[發明專利]一種用電客戶電量突增預警的方法

有效

• 申請號: 201911341505.3
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111178957B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 楊倩;黃夢喜;農惠清;李娟娟;陳巧;韋瑜君
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F16/215
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

本發明公開了一種用電客戶電量突增預警的方法，所述方法包括：獲取電量數據、客服工單數據和天氣數據，并對所述獲取的電量數據、客服工單數據和天氣數據進行數據清洗，得到數據清洗后的數據；利用數據清洗后的數據，構建電量水平角度特征、電量環比和同比角度特征、氣溫影響程度特征和歷史訴求情況特征；在所述特征構建之后，對所述構建的電量水平角度特征、電量環比和同比角度特征、氣溫影響程度特征和歷史訴求情況特征進行篩選，得到篩選后的特征；基于所述得到篩選后的特征進行數據平衡化處理；基于所述數據平衡化處理后的特征構建Xgboost模型；基于所述Xgboost模型，對用電客戶電量突增進行預警。在本發明實施中，可以對用電客戶電量突增進行預警。

技術領域

本發明涉及一種用電預警的技術領域，尤其涉及一種用電客戶電量突增預警的方法。

背景技術

在電力體制改革的背景下，配售電服務將逐步放開，實現市場化，客戶資源將成為配售電市場爭奪的對象；對供電公司而言，提升客戶服務質量是爭奪客戶資源的有力手段。隨著電力客戶的服務需求越來越多樣化，傳統“被動式”客戶服務模式已經不能適應客戶不斷變化的服務要求，電力客戶越來越需要電網企業提供多樣化、差異化的服務；因此，對供電服務的期望值越來越高，對電網企業提供服務的要求也越來越多。目前，挖掘客戶訴求多維度分析參數，構建多維度特征指標，考慮各個特征指標包含的信息大小、相關性以及對訴求與否的影響程度，建立客戶訴求多維度分析與預警的數學模型，是電網企業亟需解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，本發明提供了一種用電客戶電量突增預警的方法，可以對用電客戶電量突增進行預警。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種用電客戶電量突增預警的方法，所述方法包括：

獲取電量數據、客服工單數據和天氣數據，并對所述獲取的電量數據、客服工單數據和天氣數據進行數據清洗，得到數據清洗后的數據；

利用數據清洗后的數據，構建電量水平角度特征、電量環比和同比角度特征、氣溫影響程度特征和歷史訴求情況特征；

在所述特征構建之后，對所述構建的電量水平角度特征、電量環比和同比角度特征、氣溫影響程度特征和歷史訴求情況特征進行篩選，得到篩選后的特征；

基于所述得到篩選后的特征進行數據平衡化處理；

基于所述數據平衡化處理后的特征構建Xgboost模型；

基于所述Xgboost模型，對用電客戶電量突增進行預警。

可選的，所述獲取電量數據、客服工單數據和天氣數據，并對所述獲取的電量數據、客服工單數據和天氣數據進行數據清洗，得到數據清洗后的數據包括：

基于分層抽樣的形式獲取電量數據、客服工單數據，并通過技術手段獲取天氣數據；

對所述獲取的電量數據、客服工單數據和天氣數據進行數據清洗，其中，所述數據清洗包括月電量缺失值填補、月電量異常小識別、是否來電缺失填補、月平均氣溫缺失值填補；

在所述數據清洗完成之后，得到數據清洗后的數據。

可選的，所述電量水平角度特征包括：電量消耗平均水平、電量的波動性和電量變化的差異性建立月均電量、月電量方差、電量的變異系數、月電量最大值和最小值的比值、月電量最大值和月均電量的比值、月均電量和月電量最小值的比值、當前月的月電量和月均電量的比值。

可選的，所述電量環比和同比角度特征包括：電量環比/同比的平均值、電量環比/同比的方差、電量環比/同比的變異系數、電量環比/同比的最大值、電量環比/同比的最小值、當期電量環比/同比、前一期電量環比/同比、當期電量環比/同比與電量環比平均值的差值、前一期電量環比與電量環比平均值的差值。