[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于信息熵的SEVI調(diào)節(jié)因子優(yōu)化方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911341317.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111105402A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 江洪;吳勇鋒;馬錦典
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 福州大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 35100
• 代理人: 錢(qián)莉;蔡學(xué)俊

1.一種基于信息熵的SEVI調(diào)節(jié)因子優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

根據(jù)研究目標(biāo)選定研究區(qū)，獲取對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)時(shí)間序列遙感影像；

利用反射率數(shù)據(jù)計(jì)算研究區(qū)陰影消除植被指數(shù)SEVI：

式中，f(Δ)為調(diào)節(jié)因子，B_r為遙感影像紅光波段反射率數(shù)據(jù)，B_nir為遙感影像近紅外波段反射率數(shù)據(jù)；

選擇純植被復(fù)雜地形區(qū)域，利用陰影消除植被指數(shù)SEVI計(jì)算香農(nóng)信息熵H(v)；

令調(diào)節(jié)因子f(Δ)從0開(kāi)始，以預(yù)設(shè)的間隔T依次遞增，分別計(jì)算SEVI和H(v)；

當(dāng)H(v)取值最大時(shí)，取與最大H(v)對(duì)應(yīng)的調(diào)節(jié)因子f(Δ)作為最優(yōu)調(diào)節(jié)因子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息熵的SEVI調(diào)節(jié)因子優(yōu)化方法，其特征在于，所述選擇純植被復(fù)雜地形區(qū)域，利用陰影消除植被指數(shù)SEVI計(jì)算香農(nóng)信息熵H(v)具體為：

其中，

式中，p_i為i像元信息所占比例；n為研究區(qū)像元數(shù)，為i像元的f(Δ)取值等于f時(shí)的SEVI計(jì)算結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息熵的SEVI調(diào)節(jié)因子優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的間隔T為0.001。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于信息熵的SEVI調(diào)節(jié)因子優(yōu)化方法，其特征在于，