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[發明專利]公共交通出行服務車頭時距和可靠性價值評估方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201911340694.2 申請日: 2019-12-23
公開(公告)號: CN111191900B 公開(公告)日: 2023-04-25
發明(設計)人: 張俊杰;李虹波;于海洋;任毅龍;楊燦;冀浩杰 申請(專利權)人: 北京航空航天大學合肥創新研究院
主分類號: G06Q10/067 分類號: G06Q10/067;G06Q50/30
代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟
地址: 230013 安*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 公共交通 出行 服務 車頭 可靠性 價值 評估 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種公共交通出行服務車頭時距和可靠性價值評估方法,其特征在于:通過計算機設備執行以下步驟:

S100、構建出行成本價值函數,以等待時間和早到時間作為外生變量建立一般出行者出行成本價值函數;

S200、通過推導出一般出行成本價值函數的一階條件,從而得出最優發車時間函數;

S300、基于S100和S200計算最小期望成本價值函數;

S400、給出車頭時距和等待時間的分布函數關系模型;

S500、分別通過S300最小的期望成本價值函數對車頭時距均值和方差求偏導,得出服務車頭時距和服務可靠性價值的數學表達式;

S600、基于服務車頭時距和服務可靠性價值的數學表達式,分析服務車頭時距價值和服務可靠性價值的變化情況;

所述S100構建出行成本價值函數,以等待時間和早到時間作為外生變量建立一般出行者出行成本價值函數;

其中,出行成本價值函數如下:

式中,pi(·)表示在出行模式i下一般出行成本價值函數,τ=tDi-ti,tDi表示在出行模式i下的期望到達時間,ti表示在選擇出行模式i下的在車時間,表示等待時間,Δ、l、和ψ都是常參量;

所述S200通過推導出一般出行成本價值函數的一階條件,從而得出最優發車時間函數;

其中,最優發車時間函數表達式為:

式中,表示最優發車時間,表示等待時間分布函數的逆函數;

所述S300基于S100和S200計算最小期望成本價值函數;

其中,最小期望成本價值函數表達式為:

式中,表示最小期望成本價值函數;

所述S400給出車頭時距和等待時間的分布函數關系模型;

其中,車頭時距和等待時間的分布函數關系模型如下:

h=μhhΘ,σh≤μh

式中,h表示隨機變量車頭時距,和Φh分別表示車頭時距的概率密度函數和累計分布函數,其均值和方差分別為μh和σh,Θ表示均值為0方差為1的隨機變量,表示等待時間的概率密度函數,其均值和方差分別記為μw和σw

所述S500分別通過S300最小的期望成本價值函數對車頭時距均值和方差求偏導,得出服務車頭時距和服務可靠性價值的數學表達式;

其中,服務車頭時距和服務可靠性價值的數學表達式為:

其中,表示最小期望成本價值函數,表示服務車頭時距價值,表示服務可靠性價值,表示最優發車時間,Φw(·)表示等待時間的累計分布函數,Φh(·)表示車頭時距的累計分布函數,μh和σh分別表示車頭時距的均值和方差,和ψ表示常參數;

所述S600基于服務車頭時距和服務可靠性價值的數學表達式,分析服務車頭時距價值和服務可靠性價值的變化情況;

具體包括:

根據建立的服務車頭時距和服務可靠性價值函數,選取參數為:

等待時間服從指數分布,即通過計算得Φw(x)=1-e-κx,則和可得:

式中,κ=10,ψ=1和μh=1;

進而分析服務車頭時距價值和服務可靠性價值的變化情況。

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