[發明專利]一種UPS故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201911340569.1
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN110988563B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 彭彥卿;陳鴻宇
• 申請（專利權）人: 廈門理工學院
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222
• 代理人: 楊唯

本發明公開了一種UPS故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質，方法包括：獲取UPS的當前時刻的第一工作數據；其中，所述第一工作數據包括故障數據以及正常工作數據；基于混合高斯模型檢測UPS的工作狀態，并輸出UPS對應的故障類型以及整修意見；其中，工作狀態包括不可逆故障狀態及正常工作狀態；當檢測工作狀態為正常工作狀態時，基于xgboost模型判斷第一工作數據是否為間歇性故障數據，并當判斷第一工作數據是間歇性故障數據時，繼續判斷上一時刻的第二工作數據是否為間歇性故障數據，并輸出UPS對應的故障類型以及整修意見。能夠有效對故障類型進行區分，設立故障等級精細化故障類型，提前預測故障，避免不可逆故障的出現，提高設備壽命。

技術領域

本發明涉及UPS故障檢測技術領域，尤其涉及一種UPS故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

故障預測與健康管理(Prognosis and Health Management,PHM)，近年來被廣泛應用于各類電子設備的故障診斷及故障預測：例如是故障診斷和預測，即電子系統的故障診斷，尤其側重于預診斷；以及根據診斷或監測信息給出客觀合理的系統健康狀態評價，從而做出恰當的決策對系統進行健康管理。

目前，UPS系統故障檢測技術幾乎都是人工經驗檢測的方法，如在UPS系統的機器出現故障后通過人工對UPS系統進行測試，找出問題的原因，更換對應組件，但是一旦UPS系統的設備出現故障，相應的數據庫很可能出現數據丟失問題，同時UPS系統的故障排查難度大，每次部分組件的異常會很大程度的降低設備壽命。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的在于提供一種UPS故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質，能夠有效對故障類型進行區分，設立故障等級精細化故障類型，提前預測故障，避免不可逆故障的出現，提高設備壽命。

本發明實施例提供了一種UPS故障檢測方法，包括：

獲取UPS的當前時刻的第一工作數據；其中，所述第一工作數據包括故障數據以及正常工作數據；

基于混合高斯模型檢測所述UPS的工作狀態，并輸出UPS對應的故障類型以及整修意見；其中，所述工作狀態包括不可逆故障狀態以及正常工作狀態；

當檢測所述工作狀態為正常工作狀態時，基于xgboost模型判斷所述第一工作數據是否為間歇性故障數據，并當判斷所述第一工作數據是間歇性故障數據時，繼續判斷上一時刻的第二工作數據是否為間歇性故障數據，并輸出UPS對應的故障類型以及整修意見。

優選地，獲取UPS的工作數據的步驟之前，包括：

獲取UPS的歷史時刻的第三工作數據生成的數據集；

基于高斯混合算法對所述數據集進行擬合，以構建高斯混合模型；

基于xgboost算法對所述數據集進行擬合，以構建xgboost模型。

優選地，所述故障類型包括一級故障、二級故障以及三級故障。

優選地，基于混合高斯模型檢測所述UPS的工作狀態，并輸出UPS對應的故障類型以及整修意見，具體為：

將所述第一工作數據輸入至混合高斯模型中，以通過概率密度函數計算所述第一工作數據的概率密度值；

通過所述第一工作數據的概率密度值檢測所述UPS的工作狀態；其中，當所述第一工作數據的概率密度值小于設定的閾值時，所述UPS的工作狀態為不可逆故障狀態，當所述第一工作數據的概率密度值大于等于設定的閾值時，所述UPS的工作狀態為正常數據狀態；

當判斷所述工作狀態為不可逆故障狀態時，則輸出UPS故障類型為一級故障，整修意見為立即停機檢修；

當判斷所述工作狀態為正常工作狀態時，則輸出UPS為狀態健康，并將所述第一工作數據輸入至xgboost模型中進行檢測。