[發(fā)明專利]一種基于張量流遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)分撥系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911339716.3
• 申請(qǐng)日: 2019-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN111080635B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳玥析;胡金暉;張力元;袁明冬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中電科新型智慧城市研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T5/50;G06N3/044;G06N3/045;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

一種基于張量流遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)分撥系統(tǒng)及方法，包括傳感器單元、第一存儲(chǔ)單元、第二存儲(chǔ)單元、第三存儲(chǔ)單元、圖像融合單元、張量流遞歸檢測(cè)單元和分撥處置單元；傳感器單元包括可見光攝像頭和紅外攝像頭，傳感器單元用于收集可見光圖像和紅外圖像；張量流遞歸單元，用于將融合后的圖像信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并判斷圖中有無城管事件發(fā)生，并標(biāo)記出發(fā)生城管事件的類型及圖中的位置；張量流遞歸單元的輸入?yún)?shù)為融合圖像的張量流，輸出參數(shù)為城管事件的標(biāo)簽。本發(fā)明中，系統(tǒng)既能有效地檢測(cè)到城管事件發(fā)生情況，又能起到將城管事件按照事件類型及發(fā)生位置精準(zhǔn)地分撥到網(wǎng)格員進(jìn)行有效處置。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及檢測(cè)分撥系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于張量流遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)分撥系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有城管事件檢測(cè)與人工智能方法的具體結(jié)合方式主要有：

1、城管案件空間分布模式研究；

2、基于圖像的城市場(chǎng)景垃圾自動(dòng)檢測(cè)；

3、基于深度學(xué)習(xí)及運(yùn)動(dòng)一致性的街面秩序事件視頻檢測(cè)方法；

4、基于WSN和GSM的城市垃圾智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)；

5、城市管理執(zhí)法指揮調(diào)度平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；

6、基于機(jī)器視覺的水面垃圾自動(dòng)監(jiān)測(cè)算法的研究。

現(xiàn)有城管事件檢測(cè)方法在算法方面和系統(tǒng)方面均存在較多缺陷，列舉如下：

在系統(tǒng)方面：

無法實(shí)現(xiàn)夜間城管事件檢測(cè)：現(xiàn)有的城管事件檢測(cè)系統(tǒng)主要利用可見光攝像頭進(jìn)行檢測(cè)，在夜間或光線較差的區(qū)域發(fā)生的城管事件現(xiàn)有裝置/系統(tǒng)檢測(cè)成功率低。

城管事件檢測(cè)類別單一：現(xiàn)有的城管事件檢測(cè)系統(tǒng)主要針對(duì)某一類城管事件進(jìn)行檢測(cè)，例如垃圾檢測(cè)，而實(shí)際城管事件類型較多，因此現(xiàn)有城管事件檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)類別單一，無法滿足實(shí)際城市業(yè)務(wù)的需求。

城管事件檢測(cè)流程不全：有城管事件檢測(cè)系統(tǒng)在檢測(cè)到城管事件之后，尚無一套完整的預(yù)警與分撥機(jī)制，無法實(shí)現(xiàn)城管事件的實(shí)時(shí)預(yù)警與自動(dòng)分撥，因此現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)于城管事件的檢測(cè)-處置效率較低。

在算法方面：

準(zhǔn)確率較低：現(xiàn)有城管事件檢測(cè)算法主要以某幀圖片作檢測(cè)依據(jù)，而城管事件檢測(cè)是以視頻流的形式存在，因此現(xiàn)有方法對(duì)城管數(shù)據(jù)的利用不夠充分。此外，現(xiàn)有城管事件檢測(cè)算法因某些城管事件容易混淆且有時(shí)候同時(shí)發(fā)生，因此現(xiàn)有城管事件檢測(cè)算法準(zhǔn)確率較低。

檢測(cè)不完備：現(xiàn)有城管事件檢測(cè)算法主要針對(duì)某類城管事件進(jìn)行檢測(cè)，城管事件本身種類較多，無法實(shí)現(xiàn)各類城管事件的全面檢測(cè)，此外，某幾類城管事件經(jīng)常同時(shí)發(fā)生，而現(xiàn)有方法無法將其同時(shí)進(jìn)行檢測(cè)，因此現(xiàn)有城管事件檢測(cè)算法缺乏完備性。

發(fā)明內(nèi)容

(一)發(fā)明目的

為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出一種基于張量流遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)分撥系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)既能有效地檢測(cè)到城管事件發(fā)生情況，又能起到將城管事件按照事件類型及發(fā)生位置精準(zhǔn)地分撥到網(wǎng)格員進(jìn)行有效處置。

(二)技術(shù)方案

為解決上述問題，本發(fā)明提出了一種基于張量流遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)分撥系統(tǒng)及方法，包括傳感器單元、第一存儲(chǔ)單元、第二存儲(chǔ)單元、第三存儲(chǔ)單元、圖像融合單元、張量流遞歸檢測(cè)單元和分撥處置單元；

傳感器單元包括可見光攝像頭和紅外攝像頭，傳感器單元用于收集可見光圖像和紅外圖像；

第一存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)可見光攝像頭及紅外攝像頭拍攝到的圖像數(shù)據(jù)；

第二存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)攝像頭的編號(hào)及位置信息；