[發(fā)明專利]人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911338443.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN113095110A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張佳敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06F16/51;G06F16/535;G06F16/55
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：若人員出入時(shí)檢測到出入記錄存在誤識(shí)別異常，則從出入記錄中獲取記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)；確定記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)中與當(dāng)前人員底圖數(shù)據(jù)對(duì)比不符合對(duì)比閾值的人臉數(shù)據(jù)為目標(biāo)數(shù)據(jù)；若存在與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間對(duì)比符合對(duì)比閾值的目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)，則從所述目標(biāo)數(shù)據(jù)中確定待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)；若檢測到動(dòng)態(tài)入庫的觸發(fā)事件，則將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)替換為目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)。通過執(zhí)行本技術(shù)方案，可以通過人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方式，提高速通門閘機(jī)處人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，科技迅速發(fā)展，各種大小企業(yè)也迅速發(fā)展。在類似于寫字樓的辦公場所，以往的刷卡進(jìn)出方式相對(duì)復(fù)雜，而且一旦出現(xiàn)卡片遺忘或者丟失現(xiàn)象進(jìn)出寫字樓更加繁瑣。

目前，已經(jīng)存在一種可以根據(jù)人臉圖像進(jìn)出寫字樓的速通門閘機(jī)等場所的方式。具體是先將人臉數(shù)據(jù)入庫，然后通過門禁位置的圖像獲取裝置獲取人臉圖像，再與已經(jīng)錄入庫中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)比，如果匹配成功，則可以進(jìn)出。這樣配置的好處是可以無需用戶拿卡進(jìn)出，但是也存在一些問題，就是當(dāng)用戶眾多的情況下，人臉識(shí)別難免出現(xiàn)錯(cuò)誤的情況，例如人員B被誤識(shí)別為人員A。而在這種情況下，如果不及時(shí)處理可能會(huì)存在一定的安全隱患。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，可以通過人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方式，提高速通門閘機(jī)處人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性的效果。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種人臉數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)入庫的方法，該方法包括：

若人員出入時(shí)檢測到出入記錄存在誤識(shí)別異常，則從出入記錄中獲取記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)；

確定記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)中與當(dāng)前人員底圖數(shù)據(jù)對(duì)比不符合對(duì)比閾值的人臉數(shù)據(jù)為目標(biāo)數(shù)據(jù)；若存在與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間對(duì)比符合對(duì)比閾值的目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)，則從所述目標(biāo)數(shù)據(jù)中確定待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)；

或者，

采用預(yù)設(shè)特征篩選規(guī)則將記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)劃分為至少兩個(gè)分類；將每一個(gè)類與所有人員底圖數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，若存在與所有人員中當(dāng)前人員以外的其他人員底圖數(shù)據(jù)滿足對(duì)比閾值的相似分類，則從所述相似分類中確定待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)；

若檢測到動(dòng)態(tài)入庫的觸發(fā)事件，則將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)替換為目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)。

可選的，若檢測到動(dòng)態(tài)入庫的觸發(fā)事件，則將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)替換為目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)，包括：

若檢測到人員出入時(shí)的誤識(shí)別異常人臉數(shù)據(jù)，且所述誤識(shí)別異常人臉數(shù)據(jù)與目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)對(duì)比符合對(duì)比閾值，則確定為動(dòng)態(tài)入庫的觸發(fā)事件；

將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)替換為目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)。

可選的，將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)替換為目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)，包括：

將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)與目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)輸入至第一識(shí)別模型和第二識(shí)別模型；其中，所述第一識(shí)別模型用于進(jìn)行第一維度識(shí)別，第二識(shí)別模型用于進(jìn)行第二維度識(shí)別；

若所述第一識(shí)別模型識(shí)別為符合第一預(yù)設(shè)替換閾值，且所述第二識(shí)別模型識(shí)別為符合第二預(yù)設(shè)替換閾值，則將所述待確認(rèn)底圖數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)替換為目標(biāo)人員底圖數(shù)據(jù)。

可選的，確定記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)中與當(dāng)前人員底圖數(shù)據(jù)對(duì)比不符合對(duì)比閾值的人臉數(shù)據(jù)為目標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)記錄的當(dāng)前人員人臉數(shù)據(jù)采用預(yù)設(shè)特征篩選規(guī)則進(jìn)行分類，得到至少兩個(gè)人臉數(shù)據(jù)類；其中每個(gè)人臉數(shù)據(jù)類中包括至少一個(gè)人臉數(shù)據(jù)；