[發明專利]人臉數據動態入庫的方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 201911338443.0
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN113095110A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 張佳敏
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/51;G06F16/535;G06F16/55
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請實施例公開了一種人臉數據動態入庫的方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：若人員出入時檢測到出入記錄存在誤識別異常，則從出入記錄中獲取記錄的當前人員人臉數據；確定記錄的當前人員人臉數據中與當前人員底圖數據對比不符合對比閾值的人臉數據為目標數據；若存在與目標數據之間對比符合對比閾值的目標人員底圖數據，則從所述目標數據中確定待確認底圖數據；若檢測到動態入庫的觸發事件，則將所述待確認底圖數據動態替換為目標人員底圖數據。通過執行本技術方案，可以通過人臉數據動態入庫的方式，提高速通門閘機處人臉識別的準確性的效果。

技術領域

本申請實施例涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種人臉數據動態入庫的方法、裝置、介質及電子設備。

背景技術

目前，科技迅速發展，各種大小企業也迅速發展。在類似于寫字樓的辦公場所，以往的刷卡進出方式相對復雜，而且一旦出現卡片遺忘或者丟失現象進出寫字樓更加繁瑣。

目前，已經存在一種可以根據人臉圖像進出寫字樓的速通門閘機等場所的方式。具體是先將人臉數據入庫，然后通過門禁位置的圖像獲取裝置獲取人臉圖像，再與已經錄入庫中的人臉數據進行特征對比，如果匹配成功，則可以進出。這樣配置的好處是可以無需用戶拿卡進出，但是也存在一些問題，就是當用戶眾多的情況下，人臉識別難免出現錯誤的情況，例如人員B被誤識別為人員A。而在這種情況下，如果不及時處理可能會存在一定的安全隱患。

發明內容

本申請實施例提供一種人臉數據動態入庫的方法、裝置、介質及電子設備，可以通過人臉數據動態入庫的方式，提高速通門閘機處人臉識別的準確性的效果。

第一方面，本申請實施例提供了一種人臉數據動態入庫的方法，該方法包括：

若人員出入時檢測到出入記錄存在誤識別異常，則從出入記錄中獲取記錄的當前人員人臉數據；

確定記錄的當前人員人臉數據中與當前人員底圖數據對比不符合對比閾值的人臉數據為目標數據；若存在與目標數據之間對比符合對比閾值的目標人員底圖數據，則從所述目標數據中確定待確認底圖數據；

或者，

采用預設特征篩選規則將記錄的當前人員人臉數據劃分為至少兩個分類；將每一個類與所有人員底圖數據進行對比，若存在與所有人員中當前人員以外的其他人員底圖數據滿足對比閾值的相似分類，則從所述相似分類中確定待確認底圖數據；

若檢測到動態入庫的觸發事件，則將所述待確認底圖數據動態替換為目標人員底圖數據。

可選的，若檢測到動態入庫的觸發事件，則將所述待確認底圖數據動態替換為目標人員底圖數據，包括：

若檢測到人員出入時的誤識別異常人臉數據，且所述誤識別異常人臉數據與目標人員底圖數據對比符合對比閾值，則確定為動態入庫的觸發事件；

將所述待確認底圖數據動態替換為目標人員底圖數據。

可選的，將所述待確認底圖數據動態替換為目標人員底圖數據，包括：

將所述待確認底圖數據與目標人員底圖數據輸入至第一識別模型和第二識別模型；其中，所述第一識別模型用于進行第一維度識別，第二識別模型用于進行第二維度識別；

若所述第一識別模型識別為符合第一預設替換閾值，且所述第二識別模型識別為符合第二預設替換閾值，則將所述待確認底圖數據動態替換為目標人員底圖數據。

可選的，確定記錄的當前人員人臉數據中與當前人員底圖數據對比不符合對比閾值的人臉數據為目標數據，包括：

對記錄的當前人員人臉數據采用預設特征篩選規則進行分類，得到至少兩個人臉數據類；其中每個人臉數據類中包括至少一個人臉數據；