[發明專利]一種GDV能量圖的輪廓確定方法裝置

在審

• 申請號: 201911337800.1
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111242964A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 湯青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周楓明
• 申請（專利權）人: 新繹健康科技有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T5/30;G06T7/62
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 郭欣欣

本發明公開了一種GDV能量圖的輪廓確定方法，包括：采集GDV手指能量圖；將所述GDV手指能量圖轉化為灰度圖像，再對所述圖像進行局部自適應二值化處理和膨脹處理，獲得灰度均勻分布和域連通的灰度圖像；獲取所述灰度圖像的輪廓的點的集合，根據所述輪廓的點的集合計算圖像矩，進而得到每一個輪廓的面積；獲取所有輪廓的面積其中最大的兩個輪廓，所述面積最大的兩個輪廓分別為GDV手指能量圖的內輪廓與外輪廓，解決目前對手指能量圖的內輪廓與外輪廓的獲取的需求問題。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，具體涉及一種GDV能量圖的輪廓確定方法，同時涉及一種GDV能量圖的輪廓確定裝置。

背景技術

現在生物光子學的研究表明，人體能夠自發地發出電子和光子，產生肉眼看不見的輝光。科學家把人體發出的電子和光子，視為人體能量的表現；人體自發產生的能量就構成了人體能量場，并且利用能量場檢測設備可以檢測到人體十根手指能量。采集到手指能量圖像后，計算出能量圖像的內輪廓與外輪廓，然后根據得到的內輪廓與外輪廓數據擬合出二者的橢圓，進而計算出內外輪廓特有的屬性特征，如輪廓長度、輪廓半徑、橢圓尺寸以及內圓半徑等；通過對內輪廓與外輪廓屬性特征的分析，可以得到手指能量圖像中能量的相關指標，如熵系數、形態系數等，進而可以評估出人體的健康狀況，包括情緒壓力與器官平衡性等。因此，手指能量圖的內輪廓與外輪廓的獲取至關重要。

發明內容

本申請提供一種GDV能量圖的輪廓確定方法，解決目前對手指能量圖的內輪廓與外輪廓的獲取的需求問題。

本申請提供一種GDV能量圖的輪廓確定方法，包括：

采集GDV手指能量圖；

將所述GDV手指能量圖轉化為灰度圖像，再對所述圖像進行局部自適應二值化處理和膨脹處理，獲得灰度均勻分布和域連通的灰度圖像；

獲取所述灰度圖像的輪廓的點的集合，根據所述輪廓的點的集合計算圖像矩，進而得到每一個輪廓的面積；

獲取所有輪廓的面積其中最大的兩個輪廓，所述面積最大的兩個輪廓分別為GDV手指能量圖的內輪廓與外輪廓。

優選的，將所述GDV手指能量圖轉化為灰度圖像，包括：

將所述GDV手指能量圖分解成R、G、B三個通道圖像；R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分別表示R、G、B通道圖像上的像素值；

計算R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)的均值m

m＝(R(x,y)+G(x,y)+B(x,y))/3；

將均值m賦給原圖I(x,y)

I(x,y)＝m；

完成所述GDV手指能量圖轉化為灰度圖像。

優選的，對所述圖像進行局部自適應二值化處理和膨脹處理的步驟之前，還包括：濾除小于灰度閾值的能量像素，具體為，

遍歷所述灰度圖像；

計算所述灰度圖像中，像素灰度值大于0的所述像素灰度值總和I和像素灰度值大于0的像素個數S；

計算所述灰度圖像的灰度平均強度，

ICP＝I/S

遍歷所述灰度圖像，當像素值P小于圖像灰度平均強度ICP時，設置像素值P為0，完成小于灰度閾值的能量像素的濾除。

優選的，對所述圖像進行局部自適應二值化處理和膨脹處理，獲得灰度均勻分布和域連通的灰度圖像，包括：

求每個像素領域的平均值，像素點的領域大小為blocksize*blocksize，sum為所有領域內像素值的總和，avg為平均值；