[發明專利]一種采用平行線取樣的田間紅提葡萄整體成熟度檢測方法在審
| 申請號: | 201911336918.2 | 申請日: | 2019-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN111199192A | 公開(公告)日: | 2020-05-26 |
| 發明(設計)人: | 李振波;郭若皓;陳雅茹;李萌;岳峻 | 申請(專利權)人: | 中國農業大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 | 代理人: | 張文寶 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 采用 平行線 取樣 田間 葡萄 整體 成熟度 檢測 方法 | ||
1.一種采用平行線取樣的田間紅提葡萄整體成熟度的檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)采集紅提葡萄不同成熟度下的原始圖像;
(2)對采集到的原始圖像進行預處理;
(3)對預處理后的樣本圖片進行圖像增強操作,以擴充訓練樣本;對圖像進行水平翻轉和上下翻轉;對圖像進行仿射變換,包括平移、縮放和旋轉;對圖像進行光照調節,使得圖像變得更暗;
(4)利用先驗知識對擴充后的訓練樣本進行人工標注;
(5)使用標注后的樣本文件建立PASCAL-VOC2007格式的數據集;
(6)利用建立好的數據集訓練Faster-RCNN檢測網絡,獲取葡萄成熟度的分類檢測模型;
(7)輸出并保存葡萄成熟度的分類檢測模型;
(8)利用訓練后的模型進行檢測,以矩形框的形式自動標記葡萄位置;
(9)統計三種類別葡萄的個數,利用下列公式計算葡萄的成熟度:Maturity=(α1*n1+α2*n2+α3*n3)/N,其中Maturity為因變量,代表葡萄的成熟度;α1、α2和α3為常系數,分別代表綠色葡萄的成熟度權重、紅色葡萄的成熟度權重和萎蔫葡萄的成熟度權重,分別取值為0、0.5和1;n1、n2和n3為自變量,分別代表綠色葡萄的個數、紅色葡萄的個數和萎蔫葡萄的個數;另外N=n1+n2+n3,N表示檢測到的葡萄總數;
(10)根據葡萄成熟度的計算結果,設置成熟度區間閾值,判斷結果所在區間,對區間進行劃分;對落在不同成熟度區間內的葡萄園區提出合理化建議;對不同區間分配不同處理任務,輔助葡萄園區人員做出合理化決策;
(11)采用平行線取樣法對果園中的葡萄進行圖像采集,在每隔10列葡萄樹的間隙處架設相機滑動導軌;設置滑塊滑動時間和相機拍攝延遲時間,配合相機抓拍功能,對葡萄樹進行圖像采集;
(12)對平行線取樣法采集到的圖片進行預處理;步驟和處理內容與上述步驟(2)完全一致;是針對遮擋部分的葡萄串,不予考慮;針對只拍攝到背景的圖片,不予處理;
(13)利用步驟(7)保存的檢測模型對圖片進行成熟度的檢測;利用步驟(9)的成熟度計算公式判定園區內全部葡萄的綜合成熟度;利用步驟(10)對落在不同成熟度區間內的葡萄園區提出合理化建議。
2.根據權利要求1所述采用平行線取樣的田間紅提葡萄整體成熟度的檢測方法,其特征在于,所述步驟(2)原始圖像進行預處理是將原始圖像的格式轉換為JPG,并統一圖像的位深度為24,寬度為500像素,高度為375像素;對轉換后的圖像使用高斯濾波器進行濾波處理,去除葡萄表面可能存在的斑點噪聲;對圖像進行人工規則分幅裁剪,使用矩形框截取只包含紅提葡萄果實的部分,獲取ROI(region of interest,感興趣區域);利用ACE(自適應對比度增強)方法對ROI進行對比度增強,提高視覺效果,提升圖像檢測效果。
3.根據權利要求1所述采用平行線取樣的田間紅提葡萄整體成熟度的檢測方法,其特征在于,所述步驟(4)的具體操作是對增強后的圖像進行先驗知識的人工標注,利用矩形框框選出所有單顆葡萄,單顆葡萄類型共有三種,即:grape1、grape2和grape3,分別代表單顆綠色的未成熟葡萄、單顆紅色的成熟葡萄和單顆萎蔫葡萄即熟透爛掉葡萄;標注完由經驗豐富的果園管理人員進行逐一復核;最終每張圖片均生成對應的XML文件。
4.根據權利要求1所述采用平行線取樣的田間紅提葡萄整體成熟度的檢測方法,其特征在于,所述步驟(5)使用標注后的樣本文件建立PASCAL-VOC2007格式的數據集;PASCAL-VOC2007格式的數據集的一級目錄包括三個文件夾:Annotations、ImageSets和JPEGImages,Annotations文件夾用于存放標注后的XML文件,ImageSets文件夾包括訓練和測試用到的TXT文件,JPEGImages文件夾用于存放圖像增強后的JPG圖片;利用該數據集生成YOLOv3所需的train.txt文件、val.txt文件和test.txt文件。
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