[發明專利]一種停車場畫像構建方法和裝置在審
申請號: | 201911336772.1 | 申請日: | 2019-12-23 |
公開(公告)號: | CN111105628A | 公開(公告)日: | 2020-05-05 |
發明(設計)人: | 楊萌菲;施方開;高月磊 | 申請(專利權)人: | 北京首鋼自動化信息技術有限公司 |
主分類號: | G08G1/065 | 分類號: | G08G1/065;G06K9/62 |
代理公司: | 北京華沛德權律師事務所 11302 | 代理人: | 馬苗苗 |
地址: | 100041*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 停車場 畫像 構建 方法 裝置 | ||
1.一種停車場畫像構建方法,所述方法應用于電子設備,其特征在于,包括:
采集目標停車場的停車場運行數據;
將所述停車場運行數據輸入至預設狀態評估模型中,以使所述預設狀態評估模型輸出所述目標停車場的運行狀態信息;
獲取所述運行狀態信息對應的運行狀態標簽,并根據所述運行狀態標簽構建所述目標停車場的停車場畫像。
2.根據權利要求1所述的停車場畫像構建方法,其特征在于,所述采集目標停車場的停車場運行數據之前,所述方法還包括:
采集樣本數據,所述樣本數據包括樣本運行數據和所述樣本運行數據對應的樣本運行狀態信息;
按照預設分類規則對所述樣本數據進行分類,并獲取每類所述樣本數據對應的待訓練模型;
根據每類所述樣本數據對所述樣本數據對應的待訓練模型進行訓練,獲得每類所述樣本數據對應的預設狀態評估模型。
3.根據權利要求2所述的停車場畫像構建方法,其特征在于,所述根據每類所述樣本數據對所述樣本數據對應的待訓練模型進行訓練,獲得每類所述樣本數據對應的預設狀態評估模型,包括:
將每類所述樣本數據劃分為多個訓練集和對應的測試集;
根據所述多個訓練集分別對所述待訓練模型進行訓練,獲得多個待測試模型;
根據所述多個訓練集對應的測試集對所述多個待測試模型進行測試,并根據測試結果從所述多個待測試模型中選取預設狀態評估模型。
4.根據權利要求3所述的停車場畫像構建方法,其特征在于,所述根據所述多個訓練集對應的測試集對所述多個待測試模型進行測試,并根據測試結果從所述多個待測試模型中選取預設狀態評估模型,包括:
將所述測試集中的樣本運行數據輸入至所述待測試模型中,以獲得所述待測試模型輸出的預測運行狀態信息;
計算所述預測運行狀態信息與所述樣本運行狀態信息之間的偏差值;
將所述偏差值最小的待測試模型作為預設狀態評估模型。
5.根據權利要求3所述的停車場畫像構建方法,其特征在于,所述將每類所述樣本數據劃分為多個訓練集和對應的測試集,包括:
根據留出法、K折交叉驗證法或者自助法將每類所述樣本數據劃分為多個訓練集和對應的測試集。
6.根據權利要求2所述的停車場畫像構建方法,其特征在于,所述將所述停車場運行數據輸入至預設狀態評估模型中,以使所述預設狀態評估模型輸出所述目標停車場的運行狀態信息,包括:
按照所述預設分類規則對所述停車場運行數據進行分類,并獲取每類停車場運行數據對應的預設狀態評估模型;
將每類停車數據輸入至對應的預設狀態評估模型中,以獲得所述預設狀態評估模型輸出的運行狀態信息。
7.根據權利要求1-6中任一項所述的停車場畫像構建方法,其特征在于,所述獲取所述運行狀態信息對應的運行狀態標簽,并根據所述運行狀態標簽構建所述目標停車場的停車場畫像,包括:
獲取所述運行狀態信息對應的運行狀態標簽;
在預設映射關系表中查找所述運行狀態標簽的級別,并根據預設級別的運行狀態標簽構建所述目標停車場的停車場畫像。
8.一種停車場畫像構建裝置,其特征在于,包括:
數據采集模塊,用于采集目標停車場的停車場運行數據;
狀態評估模塊,用于將所述停車場運行數據輸入至預設狀態評估模型中,以使所述預設狀態評估模型輸出所述目標停車場的運行狀態信息;
畫像構建模塊,用于獲取所述運行狀態信息對應的運行狀態標簽,并根據所述運行狀態標簽構建所述目標停車場的停車場畫像。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一權利要求所述的方法步驟。
10.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一權利要求所述的方法步驟。
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