[發(fā)明專利]一種基于流量的抽油機沖次及動液面信息監(jiān)測方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911336515.8 | 申請日: | 2019-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN111027638B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孔維航;郝虎;孔德明;孔德瀚;仲美玉;張曉丹;崔永強;張世輝;邢光龍;李超;陳基亮 | 申請(專利權)人: | 燕山大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/08;E21B47/047 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 韓雪梅 |
| 地址: | 066000 河北省*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 流量 抽油機 液面 信息 監(jiān)測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開一種基于流量的抽油機沖次及動液面信息監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及油井監(jiān)測技術領域。對現場油井綜測獲取的標定數據進行預處理,得到以固定n個流量周期為基本處理單元的包括時域內特征信號、頻域內特征信號及符號化序列特征信號的動液面特征數據,并基于動液面特征數據和BP神經網絡模型,構建動液面預警模型;獲取實時流量響應信號并處理,確定根據實時流量響應信號中的流量響應峰值和流量響應谷值計算的抽油機沖次;對實時流量響應信號進行預處理,得到一組實時動液面特征數據,并基于實時動液面特征數據和動液面預警模型,確定抽油機實時埋深。本發(fā)明不僅實現對油井抽油機沖次的準確監(jiān)測,而且能夠對油井井下動液面信息進行監(jiān)測。
技術領域
本發(fā)明涉及油井監(jiān)測技術領域,特別是涉及一種基于流量的抽油機沖次及動液面信息監(jiān)測方法及系統(tǒng)。
背景技術
目前,隨著油田開發(fā)進入開發(fā)后期,依靠沖次以及動液面參數信息對抽油機系統(tǒng)的抽汲參數進行優(yōu)化調整,協調抽油機的抽汲能力與地層供液能力,提高抽油機系統(tǒng)效率,降低油井能耗,降低油田開發(fā)成本,具有重要意義。
隨著數字化油田的提出,陸面油田參數智能化、自動化監(jiān)測技術已成為趨勢,而油井參數測量精確度與油井抽油機沖次信息緊密相關,在n(n≥1,n∈N*)個完整沖程內的油井參數測量能更好的反映油井井下的真實工況。目前油井參數測量往往忽略了沖程沖次信息對測量結果的影響。
對于油井抽油機沖次及動液面信息的技術方法較多,其中,動液面測量方法主要包括井下壓力法、回聲法、示功圖法、時間序列動態(tài)液面軟測量技術;沖次調節(jié)方法主要包括井下壓力法、示功圖法、軟測量技術;軟測量技術、回聲法等技術實時性、自動化程度較弱,示功圖法、井下壓力法需要在油井井下進行監(jiān)測,存在干擾因素多、儀器規(guī)格要求高等缺陷。
由此可見,為滿足油田生產的實際要求,迫切需要研究一種能夠準確測量石油生產測井中抽油機沖次以及油井井下動液面信息的便捷的、自動化的、實時的新技術和方法。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是針對上訴現狀,提供一種基于流量的抽油機沖次及動液面信息監(jiān)測方法及系統(tǒng),不僅實現對油井抽油機沖次的準確監(jiān)測,而且能夠對油井井下動液面信息進行監(jiān)測。
為實現上述目的,本發(fā)明提供了如下方案:
一種基于流量的抽油機沖次及動液面信息監(jiān)測方法,包括:
獲取樣本數據;所述樣本數據為不同埋深程度的時序域內的電導相關流量測量子系統(tǒng)測量的流量響應信號;所述樣本數據包括m組數據,每組數據是以固定n個流量周期為基本處理單元獲取的流量響應信號;
對所述樣本數據進行預處理,得到m組動液面特征數據;每組所述動液面特征數據包括時域內特征信號、頻域內特征信號以及符號化序列特征信號;
基于m組所述動液面特征數據和BP神經網絡模型,構建動液面預警模型;
獲取電導相關流量測量子系統(tǒng)測量的實時流量響應信號;所述實時流量響應信號是以固定n個流量周期為基本處理單元獲取的流量響應信號;
對所述實時流量響應信號進行處理,確定所述實時流量響應信號中的流量響應峰值和流量響應谷值,并根據所述實時流量響應信號中的流量響應峰值和流量響應谷值計算抽油機的沖次;
對所述實時流量響應信號進行預處理,得到一組實時動液面特征數據,并基于所述實時動液面特征數據和所述動液面預警模型,確定抽油機的實時埋深。
可選的,所述對所述樣本數據進行預處理,得到m組動液面特征數據,具體包括:
對所有的流量響應信號進行去噪處理,得到m組去噪后的流量響應信號;其中每組流量響應信號長度為n個流量周期的數據長度之和;
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