[發(fā)明專(zhuān)利]可疑物品自動(dòng)檢測(cè)方法、終端設(shè)備、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911336124.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111260607A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姜元;熊娣;陳振洪;溫鑫 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京無(wú)線電計(jì)量測(cè)試研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京正理專(zhuān)利代理有限公司 11257 | 代理人: | 付生輝 |
| 地址: | 100854 北*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 可疑 物品 自動(dòng)檢測(cè) 方法 終端設(shè)備 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種可疑物品自動(dòng)檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
將多張待測(cè)圖像輸入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,得到可疑物品的候選框及置信度c;
融合所述待測(cè)圖像中的可疑物品候選框,以確定對(duì)應(yīng)于同一可疑物品的候選框個(gè)數(shù);
累加所述待測(cè)圖像中每個(gè)可疑物品分別對(duì)應(yīng)的候選框置信度以計(jì)算每個(gè)可疑物品分別對(duì)應(yīng)的加權(quán)置信度c’;
將每個(gè)可疑物品的加權(quán)置信度c’與預(yù)設(shè)門(mén)限閾值T進(jìn)行比較,并在c’≥T時(shí)輸出可疑物品對(duì)應(yīng)的候選框。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將待檢測(cè)圖像輸入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型之前,該方法還包括:
獲取毫米波圓柱掃描系統(tǒng)基于測(cè)試人員攜帶可疑物品生成的多張?jiān)囼?yàn)圖像;
標(biāo)注處理所述試驗(yàn)圖像;
數(shù)據(jù)增強(qiáng)所述標(biāo)注處理后的試驗(yàn)圖像以生成多類(lèi)訓(xùn)練圖片;
基于所述多類(lèi)訓(xùn)練圖片生成目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)所述標(biāo)注處理后的試驗(yàn)圖像以生成多類(lèi)訓(xùn)練圖片,進(jìn)一步包括:
調(diào)節(jié)所述標(biāo)注處理后的試驗(yàn)圖像的對(duì)比度以生成多個(gè)不同對(duì)比度的第一類(lèi)訓(xùn)練圖片;
翻轉(zhuǎn)所述標(biāo)注處理后的試驗(yàn)圖像以生成第二類(lèi)訓(xùn)練圖片;
加噪所述標(biāo)注處理后的試驗(yàn)圖像以生成第三類(lèi)訓(xùn)練圖片;
隨機(jī)遮擋所述標(biāo)注處理后的試驗(yàn)圖像以生成第四類(lèi)訓(xùn)練圖片。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述將待檢測(cè)圖像輸入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型之前,該方法還包括:對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng);
其中,對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)進(jìn)一步包括:
調(diào)節(jié)所述待測(cè)圖像的對(duì)比度以生成多個(gè)不同對(duì)比度的第一類(lèi)待測(cè)圖像;
翻轉(zhuǎn)所述待測(cè)圖像以生成第二類(lèi)待測(cè)圖像;
加噪所述待測(cè)圖像以生成第三類(lèi)待測(cè)圖像;
隨機(jī)遮擋所述待測(cè)圖像以生成第四類(lèi)待測(cè)圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,可疑物品的候選框及置信度c可利用包括(x,y,w,h)表示,其中x表示候選框中心點(diǎn)的橫坐標(biāo),y表示候選框中心點(diǎn)的縱坐標(biāo),w表示候選框的寬度,h表示候選框的高度。
6.一種用于執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述方法的終端設(shè)備,其特征在于,包括:
檢測(cè)模塊,用于將待檢測(cè)圖像輸入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,得到可疑物品候選框坐標(biāo)及置信度;
融合模塊,用于融合所述待測(cè)圖像中的可疑物品候選框,以確定對(duì)應(yīng)于同一可疑物品的候選框個(gè)數(shù);
累加模塊,用于累加所述待測(cè)圖像中每個(gè)可疑物品分別對(duì)應(yīng)的候選框置信度以計(jì)算每個(gè)可疑物品分別對(duì)應(yīng)的加權(quán)置信度c’;
比較模塊,用于將每個(gè)可疑物品的加權(quán)置信度c’與預(yù)設(shè)門(mén)限閾值T進(jìn)行比較,并在c’≥T時(shí)輸出可疑物品對(duì)應(yīng)的候選框。
7.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法。
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