[發(fā)明專利]用戶的分類方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN113095339A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何帥;萬里燕;周耕田
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/00;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 張雷

1.一種用戶的分類方法，包括：

計算用戶的各類特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度；

根據(jù)相關(guān)程度小于閾值的各特征數(shù)據(jù)，生成用戶的特征向量；

對各用戶的特征向量進行聚類處理，將所述各用戶劃分到多個用戶類別中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分類方法，其中，所述根據(jù)相關(guān)程度小于閾值的各特征數(shù)據(jù)，生成用戶的特征向量包括：

根據(jù)相關(guān)程度小于閾值的各特征數(shù)據(jù)，生成用戶的初始特征向量；

利用高斯核函數(shù)對初始特征向量進行升維處理，生成所述特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分類方法，其中，所述對各用戶的特征向量進行聚類處理，將所述各用戶劃分到多個用戶類別中包括：

根據(jù)可以為用戶提供的業(yè)務(wù)類別的數(shù)量，確定聚類處理的類別數(shù)量；

根據(jù)所述類別數(shù)量，選擇相應(yīng)數(shù)量的用戶的特征向量作為初始聚類中心；

根據(jù)所述初始聚類中心和所述各用戶的特征向量，進行聚類處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分類方法，其中，所述根據(jù)所述初始聚類中心和所述各用戶的特征向量，進行聚類處理包括：

利用粒子群算法對所述初始聚類中心進行優(yōu)化處理，確定優(yōu)化聚類中心；

根據(jù)所述優(yōu)化聚類中心和所述各用戶的特征向量，進行聚類處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分類方法，還包括：

根據(jù)各用戶類別中各用戶的特征數(shù)據(jù)，確定所述各用戶類別對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別，以便根據(jù)所述各用戶相應(yīng)的業(yè)務(wù)類別提供業(yè)務(wù)服務(wù)。

6.一種用戶的分類裝置，包括：

計算單元，用于計算用戶的各類特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度；

生成單元，用于根據(jù)相關(guān)程度小于閾值的各特征數(shù)據(jù)，生成用戶的特征向量；

聚類單元，用于對各用戶的特征向量進行聚類處理，將所述各用戶劃分到多個用戶類別中。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的分類裝置，其中，

所述生成單元根據(jù)相關(guān)程度小于閾值的各特征數(shù)據(jù)，生成用戶的初始特征向量，利用高斯核函數(shù)對初始特征向量進行升維處理，生成所述特征向量。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的分類裝置，其中，

所述聚類單元根據(jù)可以為用戶提供的業(yè)務(wù)類別的數(shù)量，確定聚類處理的類別數(shù)量，根據(jù)所述類別數(shù)量，選擇相應(yīng)數(shù)量的用戶的特征向量作為初始聚類中心，根據(jù)所述初始聚類中心和所述各用戶的特征向量，進行聚類處理。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的分類裝置，其中，

所述聚類單元利用粒子群算法對所述初始聚類中心進行優(yōu)化處理，確定優(yōu)化聚類中心，根據(jù)所述優(yōu)化聚類中心和所述各用戶的特征向量，進行聚類處理。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的分類裝置，還包括：

確定單元，用于根據(jù)各用戶類別中各用戶的特征數(shù)據(jù)，確定所述各用戶類別對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別，以便根據(jù)所述各用戶相應(yīng)的業(yè)務(wù)類別提供業(yè)務(wù)服務(wù)。

11.一種用戶的分類裝置，包括：

存儲器；和

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器中的指令，執(zhí)行權(quán)利要求1-5任一項所述的用戶的分類方法。

12.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-5任一項所述的用戶的分類方法。