[發明專利]基于數據決策的測試數據生成方法、裝置、計算機設備

有效

• 申請號: 201911334811.4
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111176990B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 郭奕明
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

本申請涉及智能決策的一種基于數據決策的測試數據生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取終端發送的項目配置數據，項目配置數據包括項目類型；對項目配置數據進行解析，得到待測項目的待測指標數據；根據項目類型和待測指標數據進行決策處理，得到待測項目的測試策略；根據項目類型調用已訓練的數據集成模型，將項目需求數據和待測指標數據輸入至數據集成模型，輸出根據測試策略生成的測試數據；對測試數據進行編碼，得到編碼后的測試數據集，將測試數據存儲至測試數據庫，并利用測試數據集對待測項目進行測試。采用本方法能夠高效地生成可用性較高且較為全面的測試數據。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種基于數據決策的測試數據生成方法、裝置、計算機設備。

背景技術

隨著計算機技術的高速發展，互聯網軟件產品也隨之迅速發展。應用系統或軟件產品一般都需要進行不同階段的測試驗證工作，包括原型功能測試、功能測試、性能測試等，則需要大量的測試數據進行測試。測試數據有時可以直接復用歷史數據，但很多情況下，基于歷史數據建立的測試數據可能會出現內容缺失不全、數據量級不夠、數據涉密不能導出、數據已加密無法參與計算等情況，不能直接作為測試數據進行測試。

傳統的測試數據生成的方式中，通常只是根據業務邏輯相匹配，進而隨機生成或者人工生成相應的測試數據，而這種方式產出的測試數據的覆蓋率較低或容易遺漏，導致生成測試數據的有效性和可用性較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠高效地生成可用性較高且較為全面的測試數據的基于數據決策的測試數據生成方法、裝置、計算機設備。

一種基于數據決策的測試數據生成方法，所述方法包括：

獲取終端發送的項目配置數據，所述項目配置數據包括項目類型；

對所述項目配置數據進行解析，得到待測項目的待測指標數據；

根據所述項目類型和待測指標數據進行決策處理，得到所述待測項目的測試策略；

根據所述項目類型調用已訓練的數據集成模型，將所述項目需求數據和所述待測指標數據輸入至所述數據集成模型，輸出根據所述測試策略生成的測試數據；

對所述測試數據進行編碼，得到編碼后的測試數據集，將所述測試數據存儲至測試數據庫，并利用所述測試數據集對所述待測項目進行測試。

在其中一個實施例中，所述從所述配置數據中提取待測項目的測試指標數據包括：提取所述配置數據中的測試參數；根據所述項目類型獲取預設的測試配置表；根據所述測試參數從所述測試配置表中匹配測試指標字段；利用所述測試指標字段和所述測試參數生成待測項目的測試指標數據。

在其中一個實施例中，所述根據所述項目類型和待測指標數據進行決策分析，得到所述待測項目的測試策略包括：對所述測試指標數據進行組合決策，決策出多個組合策略；計算所述多個組合策略的特征屬性，根據所述特征屬性生成多個策略特征集；利用所述多個策略特征集生成所述待測項目的測試策略。

在其中一個實施例中，所述輸出根據所述測試策略生成的測試數據包括：提取所述測試策略對應的測試邏輯；獲取所述測試策略和所述測試邏輯對應的數據生成參數；根據所述數據生成參數進行擬合預測，生成多條模擬數據；利用所述多條模擬數據集成所述待測項目的測試數據。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：獲取利用所述測試數據集對所述待測項目進行測試后的測試反饋數據；獲取所述測試反饋數據中的異常指標和對應測試結果值，根據所述異常指標和對應測試結果值計算測試差異指數；根據所述測試差異指數生成模型優化參數；根據所述模型優化參數對所述數據集成模型進行調參優化。

一種基于數據決策的測試數據生成裝置，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取終端發送的項目配置數據，所述項目配置數據包括項目類型；