[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器板卡及相關(guān)產(chǎn)品在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911333469.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110826712A | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中科寒武紀(jì)科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/063 | 分類號(hào): | G06N3/063 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng) |
| 地址: | 100190 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 處理器 板卡 相關(guān) 產(chǎn)品 | ||
本披露提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器板卡及相關(guān)產(chǎn)品,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器板卡包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片封裝結(jié)構(gòu)、第一電氣及非電氣連接裝置和第一基板;所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片封裝結(jié)構(gòu)包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、第二電氣及非電氣連接裝置和第二基板,所述第二基板承載所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,所述第二基板通過所述第二電氣及非電氣連接裝置與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片連接。本披露提供的技術(shù)方案具有計(jì)算量小,功耗低的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本披露涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,尤其涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器板卡及相關(guān)產(chǎn)品。
背景技術(shù)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,即ANN),是20世紀(jì)80年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)。它從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象,建立某種簡(jiǎn)單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成。現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算基于CPU(Central Processing Unit,中央處理器)或GPU(英文:Graphics Processing Unit,圖形處理器)來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算,此種運(yùn)算的計(jì)算量大,功耗高。
發(fā)明內(nèi)容
本披露實(shí)施例提供了一種集成電路芯片裝置及相關(guān)產(chǎn)品,可提升計(jì)算裝置的處理速度,提高效率。
第一方面,提供一種集成電路芯片裝置,所述集成電路芯片裝置包括:主處理電路以及多個(gè)基礎(chǔ)處理電路;所述主處理電路或多個(gè)基礎(chǔ)處理電路中至少一個(gè)電路包括:數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路;所述數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路,用于執(zhí)行浮點(diǎn)類型數(shù)據(jù)與定點(diǎn)類型數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換;
所述多個(gè)基礎(chǔ)處理電路呈陣列分布;每個(gè)基礎(chǔ)處理電路與相鄰的其他基礎(chǔ)處理電路連接,所述主處理電路連接第1行的n個(gè)基礎(chǔ)處理電路、第m行的n個(gè)基礎(chǔ)處理電路以及第1列的m個(gè)基礎(chǔ)處理電路;
所述主處理電路,用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算中的各個(gè)連續(xù)的運(yùn)算以及和與其相連的所述基礎(chǔ)處理電路傳輸數(shù)據(jù);
所述多個(gè)基礎(chǔ)處理電路,用于依據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)以并行方式執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算,并將運(yùn)算結(jié)果通過與所述主處理電路連接的基礎(chǔ)處理電路傳輸給所述主處理電路。
第二方面,提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置包括一個(gè)或多個(gè)第一方面提供的集成電路芯片裝置。
第三方面,提供一種組合處理裝置,所述組合處理裝置包括:第二方面提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置、通用互聯(lián)接口和通用處理裝置;
所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置通過所述通用互聯(lián)接口與所述通用處理裝置連接。
第四方面,提供一種芯片,所述芯片集成第一方面的裝置、第二方面的裝置或第三方面的裝置。
第五方面,提供一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括第四方面的芯片。
第六方面,提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算方法,所述方法應(yīng)用在集成電路芯片裝置內(nèi),所述集成電路芯片裝置包括:第一方面所述的集成電路芯片裝置,所述集成電路芯片裝置用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算。
可以看出,通過本披露實(shí)施例,提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換運(yùn)算電路將數(shù)據(jù)塊的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換后運(yùn)算,節(jié)省了傳輸資源以及計(jì)算資源,所以其具有功耗低,計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn)。
附圖說明
圖1a是一種集成電路芯片裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
圖1b是另一種集成電路芯片裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
圖1c是一種基礎(chǔ)處理電路的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖1d是一種主處理電路的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖1e為一種定點(diǎn)數(shù)據(jù)類型的示意結(jié)構(gòu)圖。
圖2a是一種基礎(chǔ)處理電路的使用方法示意圖。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中科寒武紀(jì)科技股份有限公司,未經(jīng)中科寒武紀(jì)科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911333469.6/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法、計(jì)算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成方法、生成裝置和電子設(shè)備
- 一種舌診方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)
- 學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法及相關(guān)轉(zhuǎn)換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種適應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)模型微調(diào)方法、系統(tǒng)、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用于重構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理器及其操作方法、電氣設(shè)備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法及裝置





