[發明專利]時空大數據整合分析方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911333417.9
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111026938B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 張慧;王意;宋紅麗;楊陽;史國萍;姜毅;陳寶行
• 申請（專利權）人: 山東省國土測繪院
• 主分類號: G06F16/909
• 分類號: G06F16/909
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 陳文斌

1.一種時空大數據整合分析方法，其特征在于，所述時空大數據整合分析方法包括：

獲取多渠道的時空數據；

通過預設一體化數據模型對各渠道的時空數據進行統一關聯和整合，獲得整合時空信息，通過對象、過程與事件的關聯映射，建立所述預設一體化數據模型；

獲取所述整合時空信息中的地理空間數據；

將所述地理空間數據與預設知識庫中的預存地理空間數據進行對比并分析，生成分析結果；

根據所述分析結果確定所述地理空間數據中相互關聯的要素，從所述整合時空信息中獲得與所述要素對應的目標要素數據，并輸出所述目標要素數據；

所述將所述地理空間數據與預設知識庫中的預存地理空間數據進行對比并分析，生成分析結果，包括：

從所述地理空間數據中獲得目標地理編碼、目標地物編碼和目標地物名稱；

將所述目標地理編碼與預設知識庫中的地理實體編碼進行匹配，并生成第一匹配結果；

將所述目標地物編碼與所述預設知識庫中的地物關鍵編碼進行匹配，并生成第二匹配結果；

將所述目標地物名稱與所述預設知識庫中的地物名稱進行匹配，并生成第三匹配結果；

對所述第一匹配結果、所述第二匹配結果和所述第三匹配結果進行分析，輸出分析結果；

所述根據所述分析結果確定所述地理空間數據中相互關聯的要素，從所述整合時空信息中獲得與所述要素對應的目標要素數據，并輸出所述目標要素數據，包括：

在所述分析結果為所述第一匹配結果、所述第二匹配結果和所述第三匹配結果中有一項或兩項匹配失敗時，確定當前地理空間數據對應的要素為同源要素；

獲取所述同源要素對應的實時數據變化參數；

將所述實時數據變化參數作為目標要素數據，并輸出所述目標要素數據；

所述將所述實時數據變化參數作為目標要素數據，并輸出所述目標要素數據，包括：

根據所述實時數據變化參數確定各同源要素之間的差異部分，根據所述差異部分確定要素的變化情況，根據所述變化情況對變化狀態進行標記，并將標記數據作為目標要素數據輸出。

2.如權利要求1所述的時空大數據整合分析方法，其特征在于，所述通過預設一體化數據模型對各渠道的時空數據進行統一關聯和整合，獲得整合時空信息，包括：

通過預設一體化數據模型對各渠道的時空數據進行處理，獲得各渠道的時空數據對應的數據類型和數據語義；

對所述數據類型和數據語義進行統一關聯和整合，獲得整合時空信息。

3.如權利要求2所述的時空大數據整合分析方法，其特征在于，所述獲取所述整合時空信息中的地理空間數據，包括：

根據預設緩沖半徑確定平頭緩沖區，根據所述平頭緩沖區確定預設空間范圍；

將所述整合時空信息中處于所述預設空間范圍內的要素數據作為比對對象數據；

根據預設空間索引從所述比對對象數據中選取最小外接矩形對應的目標對象數據，將所述目標對象數據作為地理空間數據。

4.如權利要求1所述的時空大數據整合分析方法，其特征在于，所述根據所述分析結果確定所述地理空間數據中相互關聯的要素，從所述整合時空信息中獲得與所述要素對應的目標要素數據，并輸出所述目標要素數據，包括：

在所述分析結果為所述第一匹配結果、所述第二匹配結果和所述第三匹配結果都是匹配成功時，確定當前地理空間數據對應的要素為同名要素；

從所述整合時空信息中獲得與所述同名要素對應的長度、面積、緩沖區以及各同名要素之間的相對空間夾角；

根據所述長度、所述面積、所述緩沖區和所述相對空間夾角確定各同名要素的空間重疊差異參數；

將所述空間重疊差異參數作為目標要素數據，并輸出所述目標要素數據。