[發(fā)明專利]基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911332913.2
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111125524B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃冠銘;肖明
• 申請（專利權(quán)）人: 四川文軒教育科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/335;H04L67/55
• 代理公司: 四川雍和道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51348
• 代理人: 姚林慶

本發(fā)明提供一種基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法，該基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法引入知識圖譜實(shí)體標(biāo)簽技術(shù)，對用戶的學(xué)習(xí)行為信息和學(xué)習(xí)反饋信息進(jìn)行學(xué)習(xí)偏好或?qū)W習(xí)掌握程度的分析，從而根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行教材信息的個性化推送，實(shí)現(xiàn)推送效果更好的目的。同時將實(shí)體標(biāo)簽信息作為API觸發(fā)點(diǎn)，通過識別用戶在應(yīng)用程序場景中觸發(fā)的API內(nèi)容獲取用戶的學(xué)習(xí)行為信息和學(xué)習(xí)反饋信息以及該學(xué)習(xí)行為信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽信息，能在復(fù)雜環(huán)境下收集更完整的用戶行為數(shù)據(jù)，從而獲得大規(guī)模的完整標(biāo)注數(shù)據(jù)，容易與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合以及能夠基于知識圖譜將實(shí)體標(biāo)簽信息進(jìn)行向量化，使得算法更準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明具體涉及一種基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法。

背景技術(shù)

知識圖譜在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價值的參考。

具體來說，知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價值的參考。迄今為止，其實(shí)際應(yīng)用在發(fā)達(dá)國家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段，在教育、金融等領(lǐng)域的使用并未很好地推廣，其最主要的原因是目前并不具有一種高效且便捷的基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法，所以急需一種基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法以解決這一問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法，該基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法可以很好地解決上述問題。

為達(dá)到上述要求，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是：提供一種基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法，該基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法包括如下步驟：

S1：根據(jù)教學(xué)材料構(gòu)建知識點(diǎn)數(shù)據(jù)庫；

S2：構(gòu)建說明信息，所述說明信息用于對知識點(diǎn)信息進(jìn)行解釋說明；

S3：對所述說明信息進(jìn)行分析，得到對應(yīng)所述說明信息的知識點(diǎn)信息和對應(yīng)所述知識點(diǎn)信息的知識點(diǎn)；

S4：基于所述知識點(diǎn)信息和知識點(diǎn)，為所述說明信息設(shè)置知識節(jié)點(diǎn)；

S5：設(shè)置所述知識節(jié)點(diǎn)之間、知識節(jié)點(diǎn)與知識點(diǎn)之間的從屬對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述從屬對應(yīng)關(guān)系建立知識圖譜；

S6：根據(jù)所述知識圖譜對所述知識點(diǎn)信息進(jìn)行標(biāo)注，得到實(shí)體標(biāo)簽信息；

S7：采用量化技術(shù)對使用者的知識擁有度進(jìn)行評估，并對知識儲存結(jié)構(gòu)知識圖譜進(jìn)行擴(kuò)展；

S8：構(gòu)建知識圖譜可視化分析插件庫，所述知識圖譜可視化分析插件庫由知識圖譜處理模塊和展示功能程序模塊組成，并對外提供API；

S9：對查詢端發(fā)送的查詢信息進(jìn)行接收，并查找對應(yīng)所述查詢信息的知識圖譜；

S10：根據(jù)所述查詢信息與數(shù)據(jù)庫信息的相似度進(jìn)材信息的個性化推送。

該基于知識圖譜的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)推送方法引入知識圖譜實(shí)體標(biāo)簽技術(shù)，對用戶的學(xué)習(xí)行為信息和學(xué)習(xí)反饋信息進(jìn)行學(xué)習(xí)偏好或?qū)W習(xí)掌握程度的分析，從而根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行教材信息的個性化推送，實(shí)現(xiàn)推送效果更好的目的。