[發明專利]一種kubernetes計算節點狀態監測方法

在審

• 申請號: 201911332541.3
• 申請日: 2019-12-22
• 公開（公告）號: CN111124829A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 張德波
• 申請（專利權）人: 北京浪潮數據技術有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F9/50
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張春輝

1.一種kubernetes計算節點狀態監測方法，其特征在于，應用于kubernetes計算節點，包括：

利用kubelet服務根據本地的邏輯CPU的數量，確定CPU負載閾值；

獲取本地在預設時間閾值內的CPU負載均值；

根據所述CPU負載閾值和所述CPU負載均值，確定本地的CPU負載狀態；

根據所述CPU負載狀態更新本地的節點狀態，并將所述節點狀態發送至kubernetes控制節點，以實現監測。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用kubelet服務根據本地的邏輯CPU的數量，確定CPU負載閾值，包括：

利用kubelet服務根據本地的CPU數量、CPU的物理核心數量、超線程的開閉狀態，確定本地的邏輯CPU的數量；并根據所述邏輯CPU數量，確定CPU負載閾值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取本地在預設時間閾值內的CPU負載均值，包括：

獲取本地在最近的預設時間閾值內的CPU負載均值。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取本地在預設時間閾值內的CPU負載均值，包括：

分別獲取本地在多個時長不等的預設時間閾值內的CPU負載均值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述CPU負載閾值和所述CPU負載均值，確定本地的CPU負載狀態，包括：

若所述多個時長不等的預設時間閾值內的CPU負載均值均大于所述CPU負載閾值，則確定本地的CPU負載狀態為不正常。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述節點狀態發送至kubernetes控制節點之后，還包括：

所述kubernetes控制節點根據當前集群中各個kubernetes計算節點的節點狀態，調度計算任務至相應的kubernetes計算節點。

7.如權利要求1-6任意一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述CPU負載狀態更新本地的節點狀態，包括：

確定本地的相關狀態，其中所述相關狀態包括以下任意一項或多項：CPU使用率、關鍵服務狀態、內存占用率、磁盤使用率；

根據所述CPU負載狀態和所述相關狀態，更新本地的節點狀態。

8.一種kubernetes計算節點狀態監測裝置，其特征在于，應用于kubernetes計算節點，包括：

閾值確定模塊：用于利用kubelet服務根據本地的邏輯CPU的數量，確定CPU負載閾值；

均值獲取模塊：用于獲取本地在預設時間閾值內的CPU負載均值；

負載狀態確定模塊：用于根據所述CPU負載閾值和所述CPU負載均值，確定本地的CPU負載狀態；

節點狀態更新模塊：用于根據所述CPU負載狀態更新本地的節點狀態，并將所述節點狀態發送至kubernetes控制節點，以實現監測。

9.一種kubernetes計算節點，其特征在于，包括：

存儲器：用于存儲計算機程序；

處理器：用于執行所述計算機程序，以實現如權利要求1-7任意一項所述的kubernetes計算節點狀態監測方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時用于實現如權利要求1-7任意一項所述的kubernetes計算節點狀態監測方法的步驟。