[發明專利]基于傳感器融合的ADAS道路測試驗證優化方法和裝置有效
| 申請號: | 201911332130.4 | 申請日: | 2019-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN111191697B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發明(設計)人: | 王軍德;高晟;譚激揚 | 申請(專利權)人: | 武漢光庭信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/80 | 分類號: | G06V10/80;G01C25/00;G01M17/007 |
| 代理公司: | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 謝洋 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開發區光谷軟*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 傳感器 融合 adas 道路 測試 驗證 優化 方法 裝置 | ||
本發明實施例提供基于傳感器融合的ADAS道路測試驗證優化方法和裝置,首先對相機(前視攝像頭)、毫米波雷達、CAN(或其它種類車身總線數據)信號進行轉換,然后對三類信號進行時間同步(數據融合),再對融合后的數據提取觸發信號的場景,另外對特定TTC值域的場景進行提取。對所有提取出的場景,找出對應的相機和雷達原文件進行回放,根據回放進行目標物移動方式分類,對每種類別用不同的測試方法進行分析。對縱向移動目標物的分析判斷權重以毫米波雷達和融合結果為主,對橫向移動目標物以相機為主,對危險場景下未識別、錯誤識別的目標物以TTC和車身信號分析為主。之后對分析結果進行比對和綜合統計。
技術領域
本發明實施例涉及自動駕駛技術領域,尤其涉及基于傳感器融合的ADAS道路測試驗證優化方法和裝置。
背景技術
高級駕駛輔助系統(Advanced?Driving?Assistant?System,ADAS)是利用安裝在車上的各式各樣傳感器(毫米波雷達、激光雷達、單\雙目攝像頭以及衛星導航),在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境,收集數據,進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤,并結合導航儀地圖數據,進行系統的運算與分析,從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險,有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。近年來ADAS市場增長迅速,原來這類系統局限于高端市場,而現在正在進入中端市場,與此同時,許多低技術應用在入門級乘用車領域更加常見,經過改進的新型傳感器技術也在為系統布署創造新的機會與策略。
目前自動駕駛和ADAS功能的測試需求越來越多,而基于多種傳感器的感知融合的ADAS功能測試,例如AEB和ACC功能,不同于單一傳感器的測試評價,基于相機與毫米波雷達的融合的這些功能的測試,各項傳感器分別做出的感知、判定與性能表現,可能會與理想的結果相差甚遠或者互相產生沖突矛盾。故需要合理的分析和處理相機、毫米波雷達以及融合結果對ADAS功能進行測試評價。
發明內容
本發明實施例提供基于傳感器融合的ADAS道路測試驗證優化方法和裝置,用以解決現有測試中對相機、毫米波雷達的權重處理的僵化的問題,合理利用傳感器融合結果,對不同場景類型特別是針對cut-in現象的測試處理進行了優化,同時對場景失效的情況也給出了替代評判方法。
第一方面,本發明實施例提供基于傳感器融合的ADAS道路測試驗證優化方法,包括:
獲取雷達數據、相機數據和CAN總線數據,并進行時間同步,提取高級駕駛輔助系統ADAS事件觸發信號對應的觸發場景;
基于所述觸發場景提取對應的雷達數據和相機數據,并進行定位回放以基于移動方式對目標物進行分類,若判斷獲知目標物為縱向移動目標物,則以雷達數據進行ADAS道路測試驗證,若判斷獲知目標物為橫向移動目標物,則以相機數據進行ADAS道路測試驗證。
作為優選的,提取高級駕駛輔助系統ADAS觸發信號對應的觸發場景,具體包括:
提取ADAS事件觸發時對應的雷達相關信號下的場景;
提取ADAS事件觸發時對應的相機相關信號下的場景;
提取ADAS事件觸發時對應的碰撞時間TTC小于預設時間下的場景。
作為優選的,還包括:
基于車輛基礎信號和事件相關信號自動生成表格式的初級報告,所述事件相關信號包括自車速度,目標物類型,與目標物相對橫向速度,與目標物橫向相對距離,自車寬度,目標物寬度,預碰撞時間TTC,雷達報警信號,攝像頭報警信號,相機預剎車確定度,雷達預剎車確定度,雷達剎車指令,雷達鎖定目標物編號,相機鎖定目標物編號,雷達受干擾情況,相機受干擾情況。
作為優選的,若判斷獲知目標物為縱向移動目標物,則以雷達數據為高權重進行ADAS道路測試驗證,具體包括:
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