[發明專利]自動化測試日志文件的分析方法及裝置在審
| 申請號: | 201911331664.5 | 申請日: | 2019-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN110968518A | 公開(公告)日: | 2020-04-07 |
| 發明(設計)人: | 葉利福 | 申請(專利權)人: | 銳捷網絡股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 350002 福建省福州市倉*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動化 測試 日志 文件 分析 方法 裝置 | ||
1.一種自動化測試日志文件的分析方法,其特征在于,包括:
獲取采集的自動化測試日志文件后,確定是否需要分析所述自動化測試日志文件;
若確定需要分析所述自動化測試日志文件,則采用預設的至少一個分析系統中的每個分析系統分析所述自動化測試日志文件,得到各個初始分析結果;
根據至少一個分析系統的可信度確定規則確定對應的初始分析結果的可信度;
將可信度最高且超過設定閾值的初始分析結果作為所述自動化測試日志文件的最終分析結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,確定是否需要分析所述自動化測試日志文件,具體包括:
獲取所述自動化測試日志文件的文件標識;
確定所述自動化測試日志文件的文件標識中是否包括失敗標識;
若確定所述自動化測試日志文件的文件標識中包括失敗標識,則確定需要分析所述自動化測試日志文件;
若確定所述自動化測試日志文件的文件標識中未包括失敗標識,則確定不需要分析所述自動化測試日志文件。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,若分析系統為基線分析系統,則采用預設的至少一個分析系統中的每個分析系統分析所述自動化測試日志文件,得到各個初始分析結果,具體包括:
從基線庫中獲取與所述自動化測試日志文件對應的至少一個歷史日志文件;
分別從所述自動化測試日志文件和所述至少一個歷史日志文件中提取基線關鍵字集合中每個基線關鍵字對應的信息;
根據分別從所述自動化測試日志文件和所述至少一個歷史日志文件中提取的每個基線關鍵字對應的信息計算所述自動化測試日志文件與所述至少一個歷史日志文件中的每個歷史日志文件的文本相似度;
獲取最高的文本相似度對應的歷史日志文件,得到選定歷史日志文件;
從所述基線庫中獲取所述選定歷史日志文件對應的分析結果作為所述自動化測試日志文件的分析結果。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,若分析系統為專家分析系統,則采用預設的至少一個分析系統中的每個分析系統分析所述自動化測試日志文件,得到各個初始分析結果,具體包括:
采用第一預設編碼轉換所述自動化測試日志文件;
將轉換后的所述自動化測試日志文件進行行分割,得到至少一個行數據;
將所述至少一個行數據輸入預設規則引擎后,從所述預設規則引擎輸出所述自動化測試日志文件的初始分析結果。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,若分析系統為智能分析系統,則采用預設的至少一個分析系統中的每個分析系統分析所述自動化測試日志文件,得到各個初始分析結果,具體包括:
采用第二預設編碼轉換所述自動化測試日志文件;
將轉換的所述自動化測試日志文件進行分詞,得到至少一個詞組;
將所述至少一個詞組輸入語料模型,得到所述自動化測試日志文件的預測數據;
將所述自動化測試日志文件的預測數據輸入深度學習算法模型,得到所述自動化測試文件的分析類型;
從所述基線庫中獲取具有所述分析類型、且與所述自動化測試日志文件對應的至少一個歷史日志文件;
根據文本相似度算法分別計算獲取的至少一個歷史日志文件與所述自動化測試日志文件的文本相似度;
確定最大的文本相似度對應的歷史日志文件的原因說明為所述自動化測試文件的的原因說明;
組合所述自動化測試日志文件的分析類型和原因說明,得到所述自動化測試日志文件的分析結果。
6.如權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,還包括:
若確定各個初始分析結果的可信度均低于所述設定閾值,則發出人工分析提示信息;以及,
接收到所述自動化測試日志文件的人工分析結果;
將所述自動化測試日志文件的人工分析結果保存在所述基線庫中。
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