[發明專利]基于時間序列高分辨率遙感數據的蘋果識別方法在審
| 申請號： | 201911331090.1 | 申請日： | 2019-12-20 |
| 公開（公告）號： | CN111079846A | 公開（公告）日： | 2020-04-28 |
| 發明（設計）人： | 王紅巖;李強子;杜鑫;張源 | 申請（專利權）人： | 中國科學院遙感與數字地球研究所 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京冠榆知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11666 | 代理人： | 王道川 |
| 地址： | 100101 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 時間 序列 高分辨率 遙感 數據 蘋果 識別 方法 | ||
1.基于時間序列高分辨率遙感數據的蘋果識別方法，其特征在于，包括如下步驟：
(1)數據獲取與預處理；
(2)基于單時相特征差異分析和多時相時間序列的特征分析；
(3)構建蘋果遙感識別決策樹模型，進行蘋果遙感識別；
(4)對分類結果進行精度評價。
2.根據權利要求1所述的基于時間序列高分辨率遙感數據的蘋果識別方法，其特征在于，在步驟(1)中：
(1-1)收集哨兵2不同時期的高分辨率遙感影像；
(1-2)分析不同地物類別的光譜特征以及植被指數之間的差異，選取適用特征。
3.根據權利要求2所述的基于時間序列高分辨率遙感數據的蘋果識別方法，其特征在于，在步驟(1-1)中：
收集山東嘉祥縣高分辨率遙感影像數據8期，分別為：2018年3月16日影像、2018年4月20日影像、2018年5月10日影像、2018年6月14日影像、2018年8月23日影像、2018年9月22日影像、2018年9月27日影像和2018年10月2日影像；
收集山東鄒城縣高分辨率遙感影像5期，分別為：2018年5月10日影像、2018年6月14日影像、2018年8月23日影像、2018年9月27日影像和2018年10月2日影像。
4.根據權利要求2所述的基于時間序列高分辨率遙感數據的蘋果識別方法，其特征在于，在步驟(1-2)中：
選取的光譜特征為：藍光波段B1、綠光波段B2、紅光波段B3、近紅外波段B4；
選取的植被指數包括如下：
歸一化差異綠度指數NDGI的計算公式：(ρgreen-ρred)/(ρgreen+ρred)；
歸一化差異植被指數NDVI的計算公式：(ρnir-ρred)/(ρnir+ρred)；
比值植被指數RVI的計算公式：ρred/ρnir；
歸一化差分水體指數NDWI的計算公式：(ρgreen-ρnir)/(ρgreen+ρnir)；
土壤調整植被指數SAVI的計算公式：(1+L)*(ρnir-ρred)/(ρnir+ρred+L)，L＝0.5；
抗大氣植被指數ARVI的計算公式：ρred-γ*(ρblue-ρred)，γ＝1.0；其中：ρgreen為綠光波段反射率，ρred為紅光波段反射率；ρnir為近紅外波段反射率；ρblue為藍光波段反射率。
5.根據權利要求4所述的基于時間序列高分辨率遙感數據的蘋果識別方法，其特征在于，在步驟(2)中，從兩個方面分析地表作物之間的可分性，一是單時相條件下，各個地物類別在各個特征波段的均值差異分析；二是多時相條件下，各個地物類別各個特征隨時間變化的特征序列分析。
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