[發明專利]基于融合特征和驗證模型的乳腺癌有絲分裂細胞檢測方法

在審

• 申請號: 201911331065.3
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111368872A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 黃平捷;陸曉棟;喻潔;曹懌童;陳進玉;朱艷妮;陳飄云;侯迪波;張光新
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 林松海

1.一種基于融合特征和驗證模型的乳腺癌有絲分裂細胞檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1獲取多個乳腺癌病理圖像并進行染色均衡得到預處理后乳腺癌病理圖像，作為訓練集；

S2對訓練集中的預處理后乳腺癌病理圖像提取融合特征，包括以下步驟：

S2.1使用卷積神經網絡提取乳腺癌病理圖像的特征；

S2.2計算圖像不同卷積層的特征，將不同卷積層的特征融合后作為圖像的特征；

S3 對步驟S2.2得到圖像的特征構建候選有絲分裂檢測模型，得到候選的有絲分裂細胞；

S4 對步驟S3得到的候選的有絲分裂細胞構建驗證模型，確定分類閾值；

S5 對待測病理圖像進行有絲分裂檢測，包括以下步驟：

S5.1使用步驟S2的方法提取待測病理圖像的融合特征；

S5.2將融合特征輸入步驟S3的候選有絲分裂檢測模型中，得到候選的有絲分裂細胞；

S5.3將候選的有絲分裂細胞輸入步驟S4的驗證模型中，根據S4中確定的分類閾值將非有絲分裂細胞剔除，得到有絲分裂細胞。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的S2中對訓練集中的預處理后乳腺癌病理圖像提取融合特征通過下式計算：

F=（F₆，F₅，F₄，F₃，F₂）

F_i-1=up（F_i）+conv

其中F_i表示i階段的特征，up（F_i）表示對F_i進行2倍上采樣，conv表示1 x 1卷積。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3中候選有絲分裂檢測模型的構建步驟如下：

（a）首先將融合特征輸入到區域檢測網絡中，篩選出可能是候選的有絲分裂細胞的區域；

（b）將所述的區域映射到融合特征中，再使用全連接層進行判別；

（c）將所有的訓練集中的預處理后乳腺癌病理圖像按照（a）、（b）步驟處理，不斷微調模型的參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4中構建驗證模型的步驟如下：

（a）將步驟S3中得到的候選的有絲分裂細胞按照標注信息標注為有絲分裂和非有絲分裂；

（b）構建驗證模型學習，通過最小化分類誤差更新模型的參數，如下式：

其中f_θ是特征提取器，g_w是分類器，y_n是圖像的標簽。