[發(fā)明專利]一種轉(zhuǎn)化預(yù)估方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911331015.5
• 申請(qǐng)日: 2019-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN111160638B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉博;鄭文琛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 王春波

本發(fā)明公開了一種轉(zhuǎn)化預(yù)估方法及裝置，其中方法為：獲取待評(píng)估用戶的用戶特性信息和所述用戶待被曝光資源的資源特征信息；將所述用戶特性信息和所述資源特征信息輸入到特定前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，以預(yù)估所述用戶點(diǎn)擊所述資源且發(fā)生前端轉(zhuǎn)化的前端轉(zhuǎn)化率；將所述用戶特性信息和所述資源特征信息輸入到特定后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，以預(yù)估針對(duì)所述資源所述用戶發(fā)生前端轉(zhuǎn)化且發(fā)生后端轉(zhuǎn)化的后端轉(zhuǎn)化率；至少根據(jù)所述前端轉(zhuǎn)化率和所述后端轉(zhuǎn)化率，確定所述用戶點(diǎn)擊所述資源發(fā)生前端轉(zhuǎn)化且發(fā)生后端轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化率。上述方法應(yīng)用于金融科技(Fintech)時(shí)，能夠提升預(yù)估轉(zhuǎn)化率的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及金融科技(Fintech)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種轉(zhuǎn)化預(yù)估方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的技術(shù)(大數(shù)據(jù)、分布式、區(qū)塊鏈(Blockchain)、人工智能等)應(yīng)用在金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)金融業(yè)正在逐步向金融科技(Fintech)轉(zhuǎn)變。目前，金融科技領(lǐng)域中，越來(lái)越多的資源提供端對(duì)信息推薦效果重視起來(lái)，如何預(yù)估信息推薦效果尤為重要。

目前方法中，將用戶的轉(zhuǎn)化行為一概而論，但實(shí)際上用戶的轉(zhuǎn)化行為又分為多種?，F(xiàn)有技術(shù)中，直接將用戶發(fā)生某一類轉(zhuǎn)化行為的預(yù)估轉(zhuǎn)化率，作為最終的轉(zhuǎn)化率。顯然，這種方式得到對(duì)用戶轉(zhuǎn)化行為的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行預(yù)估的準(zhǔn)確率較低，這是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N轉(zhuǎn)化預(yù)估方法及裝置，解決了現(xiàn)有技術(shù)中轉(zhuǎn)化率預(yù)估的準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N轉(zhuǎn)化預(yù)估方法，包括：獲取待評(píng)估用戶的用戶特性信息和所述用戶待被曝光資源的資源特征信息；將所述用戶特性信息和所述資源特征信息輸入到特定前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，以預(yù)估所述用戶點(diǎn)擊所述資源且發(fā)生前端轉(zhuǎn)化的前端轉(zhuǎn)化率；所述特定前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型為根據(jù)資源推薦平臺(tái)積累的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和點(diǎn)擊且發(fā)生前端轉(zhuǎn)化的前端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；將所述用戶特性信息和所述資源特征信息輸入到特定后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，以預(yù)估針對(duì)所述資源所述用戶發(fā)生前端轉(zhuǎn)化且發(fā)生后端轉(zhuǎn)化的后端轉(zhuǎn)化率；所述特定后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型為根據(jù)所述前端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和發(fā)生前端轉(zhuǎn)化且發(fā)生后端轉(zhuǎn)化的后端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；至少根據(jù)所述前端轉(zhuǎn)化率和所述后端轉(zhuǎn)化率，確定所述用戶點(diǎn)擊所述資源發(fā)生前端轉(zhuǎn)化且發(fā)生后端轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化率。

可選地，所述獲取待評(píng)估用戶的用戶特性信息和所述用戶待被曝光資源的資源特征信息之前，還包括：獲取所述點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、所述前端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和所述后端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；將所述點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和\或所述前端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)作為第一樣本數(shù)據(jù)輸入至參考前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，確定所述第一樣本數(shù)據(jù)的預(yù)估前端轉(zhuǎn)化率，并確定所述第一樣本數(shù)據(jù)的預(yù)估前端轉(zhuǎn)化率和真實(shí)前端轉(zhuǎn)化率之間的第一差異評(píng)估值；將所述前端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和\或所述后端轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)作為第二樣本數(shù)據(jù)輸入至參考后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，確定所述第二樣本數(shù)據(jù)的預(yù)估后端轉(zhuǎn)化率，并確定所述第二樣本數(shù)據(jù)的預(yù)估后端轉(zhuǎn)化率和真實(shí)后端轉(zhuǎn)化率之間的第二差異評(píng)估值；至少根據(jù)所述第一差異評(píng)估值和\或所述第二差異評(píng)估值，對(duì)所述參考前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型和\或所述參考后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型進(jìn)行迭代機(jī)器訓(xùn)練；將訓(xùn)練結(jié)束時(shí)的所述參考前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，作為所述特定前端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型；將訓(xùn)練結(jié)束時(shí)的所述參考后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，作為所述特定后端轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型。