[發(fā)明專利]基于運(yùn)維知識(shí)庫的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法和系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911330280.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN111064620A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付振宇;林土求;鄭健;余俊成;陳彥華;李哲明;王文胤;黃綺倩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司湛江供電局
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;G06K9/62
• 代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種基于運(yùn)維知識(shí)庫的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法，其特征在于，所述方法包括：

基于設(shè)置在電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備上的傳感器采集所述電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息，以及基于HTTP傳輸協(xié)議將采集到的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息上傳至運(yùn)維服務(wù)器；

所述運(yùn)維服務(wù)器判斷所述運(yùn)行數(shù)據(jù)信息是否存在異常；

若存在異常，所述運(yùn)維服務(wù)器將異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息與運(yùn)維知識(shí)庫中的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，獲取相互匹配的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；

基于相互匹配的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取檢索關(guān)鍵字，并根據(jù)所述檢索關(guān)鍵字的標(biāo)注在所述運(yùn)維知識(shí)庫中調(diào)取對(duì)應(yīng)的故障處理方案；

對(duì)調(diào)取對(duì)應(yīng)的故障處理方案進(jìn)行概率預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行可視化處理，以及將可視化處理結(jié)果推送至管理用戶終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法，其特征在于，所述運(yùn)維知識(shí)庫包括數(shù)據(jù)更新步驟，具體為：

基于爬蟲算法在互聯(lián)網(wǎng)上爬取與電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備的相關(guān)故障處理方案，并按照爬取的時(shí)間順序?qū)λ鱿嚓P(guān)故障處理方案進(jìn)行唯一性編碼標(biāo)注；

基于NLP算法分析模型對(duì)所述相關(guān)故障處理方案進(jìn)行檢索關(guān)鍵字以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)提取處理，并將提取到的檢索關(guān)鍵字以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)按照所述相關(guān)故障處理方案的唯一性編碼進(jìn)行標(biāo)注；

利用Canopy-Kmeans聚類算法對(duì)已標(biāo)注的檢索關(guān)鍵字和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行聚類處理，將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為K個(gè)聚簇；

基于索引引擎分別建立起K個(gè)聚簇中的檢索關(guān)鍵字與相關(guān)故障處理方案的全文索引，以及更新至所述運(yùn)維知識(shí)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法，其特征在于，所述基于NLP算法分析模型對(duì)所述相關(guān)故障處理方案進(jìn)行檢索關(guān)鍵字以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)提取處理之前，包括：

所述NLP算法分析模型的輸入端將相關(guān)故障處理方案拆分為以段或句的短文本。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法，其特征在于，所述利用Canopy-Kmeans聚類算法對(duì)已標(biāo)注的檢索關(guān)鍵字和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行聚類處理，將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為K個(gè)聚簇，包括：

利用Canopy聚類算法對(duì)已標(biāo)注的檢索關(guān)鍵字和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行初步粗聚類，獲得K個(gè)Canopy中心以及初步聚簇；

將K個(gè)Canopy中心以及初步聚簇作為Kmeans聚類算法的質(zhì)心進(jìn)行聚類，將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為K個(gè)聚簇。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法，其特征在于，所述對(duì)調(diào)取對(duì)應(yīng)的故障處理方案進(jìn)行概率預(yù)測，包括：

基于貝葉斯概率預(yù)測模型來對(duì)調(diào)取對(duì)應(yīng)的故障處理方案進(jìn)行概率預(yù)測。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電網(wǎng)多媒體會(huì)議室設(shè)備維護(hù)方法，其特征在于，所述基于貝葉斯概率預(yù)測模型來對(duì)調(diào)取對(duì)應(yīng)的故障處理方案進(jìn)行概率預(yù)測的貝葉斯概率預(yù)測模型公式如下：

在對(duì)應(yīng)的故障處理方案T＜A₁，A₂，A₃，…，A_n＞情況下，可能選擇的V_i選作為故障處理方案的條件概率可用以下式子表示：

而對(duì)應(yīng)的故障處理方案T＜A₁，A₂，A₃，…，A_n＞是相互獨(dú)立的，則有：

將公式(2)和公式(3)代入公式(1)中，可得：

通過公式(4)即可計(jì)算出可能選擇的方案作為故障處理方案的條件概率V_i；

其中，T＜A₁，A₂，A₃，…，A_n＞表示對(duì)應(yīng)的故障處理方案，A_n表示第n個(gè)對(duì)應(yīng)的故障處理方案；V_i表示選作為故障處理方案的條件概率；i＝1，2，3，…，m；j＝1，2，3，…，n。