[發(fā)明專利]一種人臉算法臉部圖像提取方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911328807.7 | 申請日: | 2019-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN111144265A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 桂洪洋;陳志忠;萬軍杰;趙強;高波;付保慶;郭浩杰;李典;王志;徐超;楊軍峰;聶保春;蔣凱;桑萬里;王曉柯 | 申請(專利權)人: | 河南銘視科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 吉飛虎 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市高新*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 算法 臉部 圖像 提取 方法 裝置 | ||
1.一種人臉算法臉部圖像提取方法,其特征在于:包括
獲取首幀圖像;
對首幀圖像進行人臉檢測,由基于Haar特征的檢測方法提取第一人臉區(qū)域;
獲取所提取的第一人臉區(qū)域的第一人臉視窗大小;
預設視窗增量,在第一人臉視窗的基礎上增加視窗增量以獲得搜索視窗的大小,搜索視窗與基礎人臉視窗同中心;
在后續(xù)幀圖中在搜索視窗的范圍內進行人臉檢測,并提取第二人臉區(qū)域,對第二人臉區(qū)域進行特征提取以獲得人臉信息。
2.根據(jù)權利要求1所述的人臉算法臉部圖像提取方法,其特征在于:在對首幀圖像進行人臉檢測時,把整幅圖像轉換到HSV色彩空間,計算H分量;利用人臉膚色在H分量上的概率分布,去除誤檢的人臉區(qū)域,以獲得范圍更精確的第一人臉區(qū)域。
3.根據(jù)權利要求2所述的人臉算法臉部圖像提取方法,其特征在于:在對后續(xù)幀圖進行人臉檢測時,把搜索視窗內的圖像轉換到HSV色彩空間,計算H分量;利用人臉膚色在H分量上的概率分布,去除誤檢的人臉區(qū)域,以獲得范圍更精確的追蹤人臉區(qū)域。
4.根據(jù)權利要求1所述的人臉算法臉部圖像提取方法,其特征在于:建立攝像區(qū)域的空間坐標系和攝像圖像的圖像坐標系,根據(jù)攝像頭在攝像區(qū)域內的坐標位置,建立空間坐標系與圖像坐標系的映射關系;根據(jù)目標在空間坐標系內的位置計算目標在空間坐標系內與攝像頭的距離關系,預設空間坐標系內的人首視窗大小,根據(jù)人首視窗大小、所述距離關系和映射關系計算視窗增量。
5.根據(jù)權利要求1所述的人臉算法臉部圖像提取方法,其特征在于:所述視窗增量為近似增量,所述近似增量為:n=2*a*b/m,其中,a為攝像圖像與攝像區(qū)域的比例值,b為人移動速度,m為攝像視頻的每秒幀數(shù)。
6.一種人臉算法臉部圖像提取裝置,包括處理器、存儲設備及存儲在所述存儲設備上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于:所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至5中任一項人臉算法臉部圖像提取方法。
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