[發明專利]油菜產量估測方法

在審

• 申請號: 201911328528.0
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111191543A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 周立波
• 申請（專利權）人: 湖南城市學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 張超宇

1.一種油菜產量估測方法，其特征在于，所述產量估算方法包括以下步驟：

1)取樣：拍攝油菜冠層圖像，選取多個樣地的樣方數據；

2)預處理：對圖像進行預處理；

3)關鍵性能指標設定：根據油菜產量的影響因素采集數據；

4)建模：根據圖像建立模型，對輸入圖像提取特征，檢測出各個樣方中的鍵性能指標信息；計算出相關估測產量。

2.根據權利要求1所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟1)在油菜角果成熟期，采用無人機航拍冠層，按高、中、低空全覆蓋，來回拍攝多次。

3.根據權利要求2所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟2)中，對圖像進行裁剪、調整亮度、調整對比度、色彩增強、旋轉、銳化中的一種或者多種處理。

4.根據權利要求2所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟4)中圖像基于YOLOv3技術建立模型，把整幅圖像輸入到圖像識別模型RYPY中，通過特征提取網絡對輸入圖像提取特征。

5.根據權利要求2所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟1)中，油菜樣方采樣時，首先采集了冠層圖像，再取下樣方植株測量信息。

6.根據權利要求5所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟3)中，關鍵性能指標為角果數、每角粒數和千粒重。

7.根據權利要求6所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟4)中，通過特征提取網絡對輸入圖像提取特征，檢測出各個油菜樣方中的角果數、分枝數、有效分枝長度的信息。

8.根據權利要求7所述的油菜產量估測方法，其特征在于，所述步驟4)中，根據油菜植株特征，以產量為因變量Y，分枝長、分枝數、有效分枝長為自變量X，采用逐步回歸方法對油菜植株的測量數據進行多元線性回歸分析，建立多元線性回歸方程，計算油菜估算產量；回歸方程為：

Y＝0.811X₁+0.015X₃/X₂(R²＝0.820)。

其中，Y為油菜植株產量；X₁為有效分枝均長，適用取值范圍是0X₁80；X₂為分枝數；X₃為總角果數，X₃/X₂適用取值范圍是0X₃/X₂90；相關系數R²值為0.820。