[發(fā)明專利]基于量子AI遙感視覺的智能交易和社交方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911327561.1 | 申請日: | 2019-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN111080307B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉凈 | 申請(專利權)人: | 劉凈 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q30/0601 |
| 代理公司: | 北京卓愛普專利代理事務所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人: | 王玉松 |
| 地址: | 056000 河北省邯鄲市峰*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 量子 ai 遙感 視覺 智能 交易 社交 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于量子AI遙感視覺的智能交易方法,其特征在于,
在特定區(qū)域內部設置多處遙感影像采集設備;
獲取用戶在所述特定區(qū)域內的移動軌跡,包括:從采集到的實時行為信息中按時間順序定時提取多個時間點的信息,根據(jù)事先錄入的生物模板信息、從中依次識別出特定的用戶,分析該用戶在多個時間點的位置信息,并據(jù)此生成一條等比例縮放的連續(xù)的移動曲線,即為該用戶的移動軌跡;
其中,所述生物模板信息包括屬性模板信息和行為模板信息,所述屬性模板信息包括相貌、指紋、虹膜、聲紋以及口型信息,所述行為模板信息包括所述用戶的特定的體態(tài)和動作信息;
獲取商品在所述特定區(qū)域內的移動軌跡,包括:從采集到的移動信息中按時間順序定時提取多個時間點的信息,根據(jù)事先錄入的商品模板信息、從中依次識別出特定的商品,分析該商品在多個時間點的位置信息,并據(jù)此分別為每個識別出的商品生成一條等比例縮放的連續(xù)的移動曲線,即為商品的移動軌跡;
其中,所述商品模板信息包括商品的種類、規(guī)格以及外包裝;
獲取消費者與商品發(fā)生的接觸動作,包括:分別從多個時間點的信息中識別出用戶的多個關節(jié)點,分析每個關節(jié)點在每個時間點的位置信息,并分別在每個時間點生成一個所有關節(jié)點的實時位置連線,將所有實時位置連線拼合、生成一個所有關節(jié)點的空間運動軌跡,即為接觸動作;
交易條件包括基于用戶和商品在所述特定區(qū)域內部的移動軌跡的第一交易規(guī)則、以及基于用戶對商品發(fā)生的接觸動作的第二交易規(guī)則;
判斷所述移動信息是否滿足所述交易條件的具體方法如下:
首先比較所述商品與所述用戶的移動軌跡的相似程度和結束時的同步程度,據(jù)此判斷是否滿足所述第一交易規(guī)則;當根據(jù)所述第一交易規(guī)則無法判斷時,分析所述用戶與所述商品的接觸動作,再次判斷是否滿足所述第二交易規(guī)則;
使用量子計算機運行所述智能交易方法。
2.如權利要求1所述的基于量子AI遙感視覺的智能交易方法,其特征在于,
判斷是否滿足所述第一交易規(guī)則的具體方法如下:
分別比較每個所述商品的移動軌跡與所述用戶的運動軌跡、并計算相似度,當二者的相似度大于預設閾值、且終點相互重合時,即可判定為滿足所述第一交易規(guī)則;當二者的相似度不超過預設閾值時,即判定為不滿足所述第一交易規(guī)則;當二者的終點不重合時,即判定為無法根據(jù)所述第一交易規(guī)則進行判斷;
根據(jù)所述第二交易規(guī)則進行判斷的具體方法如下:
當根據(jù)所述第一交易規(guī)則無法判斷時,比對所述接觸動作與預先錄入的所述用戶的交易動作模板、并計算相似度,當所述接觸動作與任一交易動作模板的相似度大于預設閾值時,即判定為滿足所述第二交易規(guī)則。
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