[發(fā)明專利]活體臉部辨識系統(tǒng)與方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911325131.6
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN112949365A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設計）人: 張耀宗;高全淵;洪志揚
• 申請（專利權(quán)）人: 緯創(chuàng)資通股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 72003
• 代理人: 黃艷

本發(fā)明涉及一種活體臉部辨識系統(tǒng)與方法。該活體臉部辨識方法，包含獲取待辨識者的臉部的縮小影像；及檢測縮小影像當中待辨識者的臉部外側(cè)是否具有邊框。如果縮小影像的臉部外側(cè)不具有邊框，表示待辨識者為活體。

技術(shù)領域

本發(fā)明是有關一種臉部辨識，特別涉及一種活體臉部辨識方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

臉部辨識(face recognition)是電腦影像處理技術(shù)的一種，用以從數(shù)字影像(image)或影片(video)識別出人的臉部特征，可作為保全機制。臉部辨識是生物(biometric)辨識的一種，其他的生物辨識技術(shù)如指紋識別、虹膜(iris)識別等。臉部辨識可應用于電子裝置，例如電腦、移動電話、刷卡機等，特別是移動裝置的使用日漸普及，因此對于保全機制的要求也更高。

傳統(tǒng)的臉部辨識系統(tǒng)使用相機以獲取二維(2D)的人臉影像，經(jīng)萃取臉部五官的特征后，與數(shù)據(jù)庫作比對以進行辨識。但是，傳統(tǒng)的臉部辨識系統(tǒng)通常無法分辨相機所獲取的是真正的人或者僅是一張照片，因而形成保全機制的漏洞。

為了提高保全機制的信賴度，有些臉部辨識系統(tǒng)會要求使用者依照指示進行臉部的活動，例如搖擺、旋轉(zhuǎn)頭部或張嘴、閉眼等動作，以確認相機所獲取的是真正的人。有些臉部辨識系統(tǒng)更于臉部活動時，獲取多張照片，以得到深度信息，以確認相機所獲取的是真正的人。但是，傳統(tǒng)臉部辨識系統(tǒng)會增加成本，或者于進行臉部活動時花費較多時間且造成使用者的不便。

因此亟需提出一種新穎的臉部辨識機制，不但可以維持或提升保全機制的信賴度，更能加速辨識處理且兼顧使用上的便利性。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述，本發(fā)明實施例的目的之一在于提出一種活體臉部辨識方法與系統(tǒng)，可快速、便利且準確地辨識臉部。

根據(jù)本發(fā)明實施例的活體臉部辨識方法，獲取待辨識者的臉部的縮小影像。檢測縮小影像當中待辨識者的臉部外側(cè)是否具有邊框。如果縮小影像的臉部外側(cè)不具有邊框，表示待辨識者為活體。

附圖說明

圖1A顯示本發(fā)明實施例的活體臉部辨識系統(tǒng)的方框圖。

圖1B顯示本發(fā)明實施例的活體臉部辨識方法的流程圖。

圖2A顯示數(shù)據(jù)庫建立方法的流程圖。

圖2B例示本實施例的臉部特征。

圖2C顯示圖1B的方法的步驟22的細節(jié)流程圖。

圖3A顯示圖1A的邊框辨識模塊的細節(jié)方框圖。

圖3B顯示圖1B的步驟25的細節(jié)流程圖。

其中，附圖標記說明如下：

100 活體臉部辨識系統(tǒng)

11 影像獲取裝置

12 臉部辨識模塊

13 輸出模塊

14 邊框辨識模塊

141 影像轉(zhuǎn)變裝置

142 二值化裝置

143 能量分析裝置

144 邊框檢測裝置

200 活體臉部辨識方法

21 獲取影像

22 萃取特征數(shù)據(jù)

23 決定特征數(shù)據(jù)是否符合數(shù)據(jù)庫

24 辨識失敗

25 接收并處理縮小影像

251 得到轉(zhuǎn)變影像