[發明專利]基于聲音分析的終端處理方法、裝置、存儲介質及終端

有效

• 申請號: 201911325074.1
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111081275B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 李巖
• 申請（專利權）人: 惠州TCL移動通信有限公司
• 主分類號: G10L25/27
• 分類號: G10L25/27;G10L25/30;G10L25/51;H04M1/72448;H04M1/72454
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 楊艇要

本申請實施例公開了一種基于聲音分析的終端處理方法、裝置、存儲介質及終端。該方法包括：采集當前場景下的聲音信息；對所述聲音信息進行分析，得到分析結果；基于所述分析結果確定當前場景的所屬類型；執行與當前場景的所屬類型對應的操作指令。本方案通過智能識別當前的場景狀態，執行相應服務的操作指令，提升了終端的智能性，為用戶帶來便利。

技術領域

本申請涉及終端技術領域，尤其涉及一種基于聲音分析的終端處理方法、裝置、存儲介質及終端。

背景技術

人工智能技術現在越來越普及到智能終端設備，給消費者帶來了新的智能體驗。人工智能技術的核心是要通過大量的數據學習，讓機器來建立智能決策的能力，從而加以應用到用戶的日常生活中，為用戶帶來便利。

發明內容

本申請實施例提供一種基于聲音分析的終端處理方法、裝置、存儲介質及終端，可以提終端的智能性。

第一方面，本申請實施例提供一種基于聲音分析的終端處理方法，包括：

采集當前場景下的聲音信息；

對所述聲音信息進行分析，得到分析結果；

基于所述分析結果確定當前場景的所屬類型；

執行與當前場景的所屬類型對應的操作指令。

在一些實施方式中，所述基于所述分析結果確定當前場景的所屬類型，包括：

根據所述分析結果從多個樣本場景類型中，確定當前場景的所屬類型，其中，所述多個樣本場景類型至少包括：嘈雜場景、危險場景和安靜場景。

在一些實施方式中，所述執行與當前場景的所屬類型對應的操作指令，包括：

若當前場景的所屬類型為嘈雜場景，則獲取當前的地理位置；

確定所述地理位置是否處于預設區域內；

若是，則將當前的信息提醒方式調整為震動提醒。

在一些實施方式中，在確定所述地理位置處于預設區域內之后，還包括：

當檢測到終端播放第一音頻信號時，對所述第一音頻信號進行降噪處理。

在一些實施方式中，所述執行與當前場景的所屬類型對應的操作指令，包括：

若當前場景的所屬類型為危險場景，則獲取當前的環境圖像信息；

基于當前的地理位置和所述環境圖像信息，確定危險區域的位置覆蓋范圍；

根據所述位置覆蓋范圍生成路線指引信息；

根據所述路線指引信息對用戶進行信息提示。

在一些實施方式中，所述執行與當前場景的所屬類型對應的操作指令，包括：

若當前場景的所屬類型為安靜場景，則當檢測到待播放的第二音頻信號時，調整所述第二音頻信號的音量參數值至低于當音量參數值。

在一些實施方式中，所述對所述聲音信息進行分析，得到分析結果，包括：

對所述聲音信息進行特征提取，得到聲音特征；

根據所述聲音特征對所述聲音信息進行識別；

基于識別結果確定所述聲音信息中包含的聲音種類、聲音種類數量、聲源數量、聲音特性參數；

至少根據所述聲音種類、所述聲音種類數量、聲源數量、聲音特性參數，生成所述分析結果。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于聲音分析的終端處理裝置，包括：