[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201911324287.2 | 申請日: | 2019-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN111179231A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 陳冉;沈宏 | 申請(專利權)人: | 上海聯影智能醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 | 代理人: | 任少瑞 |
| 地址: | 200232 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取待檢測對象的至少兩個不同模態下的醫學圖像;所述至少兩個不同模態下的醫學圖像均包括感興趣區域;將所述至少兩個不同模態下的醫學圖像進行拼接處理,得到拼接后的多模態醫學圖像;將所述多模態醫學圖像分別輸入至至少兩個神經網絡模型中,并對各所述神經網絡模型的輸出結果進行處理,確定所述多模態醫學圖像對應的目標分割圖像;所述目標分割圖像包括所述感興趣區域。采用本方法能夠提高檢測效率和檢測準確性。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、設備和存儲介質。
背景技術
腦小血管疾病(cerebral small vessel disease,CSVD)主要是腦內小血管病變導致的疾病,其是臨床診斷中常見且嚴重的一種疾病,該病的病灶一般很難被發現,因此患者一旦發病就可能會造成嚴重的后果,所以對腦小血管疾病的檢測就顯得尤為重要。
相關技術中在對腦小血管疾病進行檢測時,大多是醫生通過反復觀察患者拍攝的各個模態的醫學圖像,憑借經驗確定出病灶區域,然后依據得到的病灶區域對患者進行預防或治療。
然而上述技術存在檢測效率慢,且誤檢率高的問題。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高檢測效率和檢測準確性的圖像處理方法、裝置、設備和存儲介質。
一種圖像處理方法,該方法包括:
獲取待檢測對象的至少兩個不同模態下的醫學圖像;至少兩個不同模態下的醫學圖像均包括感興趣區域;
將至少兩個不同模態下的醫學圖像進行拼接處理,得到拼接后的多模態醫學圖像;
將多模態醫學圖像分別輸入至至少兩個神經網絡模型中,并對各神經網絡模型的輸出結果進行處理,確定多模態醫學圖像對應的目標分割圖像;目標分割圖像包括感興趣區域。
一種圖像處理裝置,該裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測對象的至少兩個不同模態下的醫學圖像;所述至少兩個不同模態下的醫學圖像均包括感興趣區域;
處理模塊,用于將所述至少兩個不同模態下的醫學圖像進行拼接處理,得到拼接后的多模態醫學圖像;
確定模塊,用于將所述多模態醫學圖像分別輸入至至少兩個神經網絡模型中,并對各所述神經網絡模型的輸出結果進行處理,確定所述多模態醫學圖像對應的目標分割圖像;所述目標分割圖像包括所述感興趣區域。
一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:
獲取待檢測對象的至少兩個不同模態下的醫學圖像;所述至少兩個不同模態下的醫學圖像均包括感興趣區域;
將所述至少兩個不同模態下的醫學圖像進行拼接處理,得到拼接后的多模態醫學圖像;
將所述多模態醫學圖像分別輸入至至少兩個神經網絡模型中,并對各所述神經網絡模型的輸出結果進行處理,確定所述多模態醫學圖像對應的目標分割圖像;所述目標分割圖像包括所述感興趣區域。
一種可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:
獲取待檢測對象的至少兩個不同模態下的醫學圖像;所述至少兩個不同模態下的醫學圖像均包括感興趣區域;
將所述至少兩個不同模態下的醫學圖像進行拼接處理,得到拼接后的多模態醫學圖像;
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