[發(fā)明專利]一種融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911322563.1
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111143704B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顏志軍;楊杭州;高慧穎;賈琳;尹秋菊;彭飛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F17/16;G06Q10/0639;G06Q50/00
• 代理公司: 北京理工大學(xué)專利中心 11120
• 代理人: 劉芳

1.一種融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法，其特征在于，具體過程為：

步驟1.構(gòu)建隱性用戶行為網(wǎng)絡(luò)，所述用戶行為網(wǎng)絡(luò)包括無向加權(quán)用戶行為網(wǎng)絡(luò)和有向加權(quán)用戶行為網(wǎng)絡(luò)；基于有向加權(quán)用戶行為網(wǎng)絡(luò)計算在線社區(qū)中基于興趣的用戶影響關(guān)系；

步驟2.基于所述無向加權(quán)用戶行為網(wǎng)絡(luò)，獲取具有相似興趣的用戶社團；

步驟3.基于目標(biāo)用戶所在的社團，構(gòu)建用戶好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；基于所述用戶影響關(guān)系構(gòu)建用戶影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；

步驟4.結(jié)合用戶好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和用戶影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行好友推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法，其特征在于，所述步驟1的基于興趣的影響關(guān)系為：對于任意兩個用戶v_i和v_j，定義用戶v_i對用戶v_j基于興趣的影響程度為S_ij，

S_ij＝WS_ij·US_ij

其中，WS_ij表示用戶v_i對用戶v_j的用戶交互程度，US_ij表示用戶v_i與用戶v_j間的相似程度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法，其特征在于，所述用戶的相似程度由行為模式相似程度、屬性相似程度和生成內(nèi)容主題相似程度確定。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法，其特征在于，所述用戶行為網(wǎng)絡(luò)以用戶為節(jié)點，當(dāng)用戶之間存在共同興趣時，對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)用戶存在連邊，連邊表示用戶之間的隱性社會關(guān)系，連邊權(quán)重表示對應(yīng)用戶之間隱性社會關(guān)系的強弱。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法，其特征在于，所述無向加權(quán)用戶行為網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重為：

其中，f_i和f_j分別表示用戶v_i和用戶v_j的權(quán)重，即用戶v_i和用戶v_j參與話題數(shù)量，w_ij表示初始用戶行為網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重；

所述初始用戶行為網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重w_ij為：

其中，threads(v_i)和threads(v_j)分別表示用戶v_i和用戶v_j參與過的話題集合，NU_p表示話題p的參與人數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述融合用戶影響關(guān)系的在線社區(qū)好友推薦方法，其特征在于，所述有向加權(quán)用戶行為網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重為：

其中，f_i表示邊的出發(fā)用戶v_i的權(quán)重，即用戶v_i參與話題數(shù)量，w_ij表示初始用戶行為網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重；

所述初始用戶行為網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重w_ij為：

其中，threads(v_i)和threads(v_j)分別表示用戶v_i和用戶v_j參與過的話題集合，NU_p表示話題p的參與人數(shù)。