[發明專利]基于大數據的學校教學縱向信息趨勢分析動態比對方法有效
| 申請號: | 201911321391.6 | 申請日: | 2019-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN111127266B | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發明(設計)人: | 楊念;肖明;吳琪 | 申請(專利權)人: | 四川文軒教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G06F16/20 |
| 代理公司: | 四川雍和道知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51348 | 代理人: | 姚林慶 |
| 地址: | 610000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 學校 教學 縱向 信息 趨勢 分析 動態 方法 | ||
1.一種基于大數據的學校教學縱向信息趨勢分析動態比對方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:對學生進行測試,并對學生基礎情況進行調查,將測試結果及基礎調查結果匯總分析得出生源質量數據;
S2:進行教師與學生的配對,并記錄配對信息;
S3:教師進行知識點教學工作,并校方記錄教學工作中教師和學生的工作信息和在校學習信息;
S4:將所述教師和學生的工作學習信息上傳至數據庫;
S5:定期進行階段測試,并將測試結果上傳至數據庫;
S6:對教師教學行為進行大數據分析,得出教師教學參數;
S7:校方向學生家長采集學生家庭學習信息并上傳數據庫;
S8:結合學生家庭學習信息與在校學習信息分析得出學生學習參數并上傳數據庫;
S9:對學生學習參數和教師教學參數進行大數據分析并形成分析報告及可視化圖表;
S10:根據所述分析報告得出各教師教學質量評測結果,并根據所述評測結果對教師進行獎懲;
S11:根據所述分析報告調整各教師的教學方式,并得出對于學生的家庭學習意見;
S12:并將所述家庭學習意見發送至學生家長,并對家長的反饋意見進行記錄;
S13:重復步驟S3至?S12;
S14:動態調整教師的教學方式及學生的學習方法,從而提高整體教學質量;
所述教師教學參數的計算方式如下:
?T=a/π*Arctangent?((sum(f*c*d)+g)/(?b/?e?-h));
其中,T為教師教學參數;
a為教學范圍參數;
b為總教學時間;
c為知識點重要性評分;
d為教育時效性評分;
e為知識點教學次數;
f為知識點難度系數;
g為學生創新額外加分;
h為平均教學參照基數;
所述學生學習參數的計算方式如下:
t=n*(p*i+q*j-n*k+r/l?-√o-?m);
其中,t為學生學習參數;
i為知識點學習總數量;
j為知識點學習完成率;
k為知識點學習超期率;
l為知識點平均學習時長;
m為知識點學習平均超期時長;
n為知識點難度等級系數;
o為知識點學習重復次數;
p為知識點分數;
q為知識點重要性參數;
r為預設的知識點學習時長權重。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的學校教學縱向信息趨勢分析動態比對方法,其特征在于,所述教師教學參數的計算方式如下:
T=M+a/π*Arctangent?((sum(f*c*d)+g)/(?b/?e?-h));
其中,T為教師教學參數;
a為教學范圍參數;
b為總教學時間;
c為知識點重要性評分;
d為教育時效性評分;
e為知識點教學次數;
f為知識點難度系數;
g為學生創新額外加分;
h為平均教學參照基數;
M為過往教師教學參數平均值,且初始值為0。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的學校教學縱向信息趨勢分析動態比對方法,所述學生學習參數的計算方式如下:
t=N+n*(p*i+q*j-n*k+r/l?-√o-?m);
其中,t為學生學習參數;
i為知識點學習總數量;
j為知識點學習完成率;
k為知識點學習超期率;
l為知識點平均學習時長;
m為知識點學習平均超期時長;
n為知識點難度等級系數;
o為知識點學習重復次數;
p為知識點分數;
q為知識點重要性參數;
r為預設的知識點學習時長權重;
N為過往學生學習參數平均值,且初始值為0。
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