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[發明專利]一種基于信息融合的環境適宜度檢測方法在審

專利信息
申請號: 201911321094.1 申請日: 2019-12-19
公開(公告)號: CN113008295A 公開(公告)日: 2021-06-22
發明(設計)人: 不公告發明人 申請(專利權)人: 李韻涵
主分類號: G01D21/02 分類號: G01D21/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安啟誠專利知識產權代理事務所(普通合伙) 61240 代理人: 李艷春
地址: 710065 陜西省*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 信息 融合 環境 適宜 檢測 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于信息融合的環境適宜度檢測方法,包括步驟:一、在需要進行環境適宜度檢測的環境中布設多個環境適宜度檢測裝置,并給每個環境適宜度檢測裝置編號,記錄每個環境適宜度檢測裝置的位置;二、數據采集及傳輸;三、數據分析處理,判斷出環境適宜度。本發明能夠用于糧食儲存、蔬菜種植、牲畜養殖中的環境適宜度檢測,通過在傳統的種植、養殖中添加協助種植、養殖人的本發明,能夠實現對糧食儲存、蔬菜、牲畜生長環境的適宜度實時智能監測,適用范圍廣,實時性高,便于推廣使用。

技術領域

本發明屬于環境適宜度檢測技術領域,具體涉及一種基于信息融合的環境適宜度檢測方法。

背景技術

隨著社會的進步,為了減少糧食因儲藏不當造成的損失,以及大棚中蔬菜的正常生長,圈養的牲畜因溫、濕度不當而得病以致死亡等,很多領域都需要用到環境適宜度智能監測系統。糧庫中糧食儲藏對溫、濕度是有一定要求的,如果濕度太大,會造成糧食霉變,加上一定的溫度,糧食會發芽變質;蔬菜大棚中的蔬菜,對溫、濕度、光照度要求是很高的,不同的蔬菜對溫、濕度、光照度的需求均不同,如果溫、濕度、光照度不合要求,蔬菜就不會正常生長,菜農就不會有收益;圈養牲畜的房間里,如果溫、濕度不合適,就會影響到牲畜的正常生長,還可能造成牲畜生病、以致死亡,給養殖戶造成很大的損失。每種糧食的儲存、蔬菜的生長發育、牲畜的生長環境都有其最適溫度、最高溫度和最低溫度;有些蔬菜如果陽光不足,易造成枝葉徒長,組織柔軟細弱,葉色變淡發黃,不易開花或開花不好,易遭病蟲害;而有些蔬菜如果長期處于強光照射下則枝葉枯黃,生長停滯,嚴重的甚至死亡;而水分對蔬菜的生長發育影響也極大,如果水分吸收超過消耗,蔬菜體內水分過多,則植株生長細弱,抗寒力下降,抗逆性減弱,如果長期水分過多,又會造成爛根、落葉,甚至死亡,水分吸收少于消耗,由于缺水,蔬菜呈蔫現象,嚴重缺水就會使蔬菜枯死;糧庫中濕度太大,糧食就會發霉、長芽造成變質而浪費。而人卻很難憑肉眼判斷把握好蔬菜某一時期溫度、濕度及光照度的狀況,糧庫及圈養棚中的溫、濕度,因此,真是能種好蔬菜、存好糧食、養好牲畜的人并不多,這也許多糧食儲存、蔬菜種植、牲畜養殖人的煩惱。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于針對上述現有技術中的不足,提供一種基于信息融合的環境適宜度檢測方法,其能夠用于糧食儲存、蔬菜種植、牲畜養殖中的環境適宜度檢測,通過在傳統的種植、養殖中添加協助種植、養殖人的本發明,能夠實現對糧食儲存、蔬菜、牲畜生長環境的適宜度實時智能監測,適用范圍廣,實時性高,便于推廣使用。

為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:一種基于信息融合的環境適宜度檢測方法,該方法包括以下步驟:

步驟一、在需要進行環境適宜度檢測的環境中布設多個環境適宜度檢測裝置,并給每個環境適宜度檢測裝置編號,記錄每個環境適宜度檢測裝置的位置;所述環境適宜度檢測裝置包括微控制器模塊和為系統中各用電模塊供電的供電電池,以及與所述微控制器模塊相接且用于與監控中心計算機無線連接并通信的無線通信模塊,所述微控制器模塊的輸入端接有信號調理電路模塊和用于設置控制參數的鍵盤電路模塊,所述信號調理電路模塊由依次相接的放大電路模塊、濾波電路模塊和A/D轉換電路模塊構成,所述放大電路模塊的輸入端接有溫度檢測傳感器、濕度檢測傳感器和光敏傳感器,所述微控制器模塊的輸出端接有液晶顯示電路模塊;

步驟二、數據采集及傳輸:微控制器模塊周期性地采集溫度、濕度檢測傳感器和光敏傳感器所檢測到的信號,溫度、濕度檢測傳感器和光敏傳感器所檢測到的信號依次通過放大電路模塊、濾波電路模塊和A/D轉換電路模塊進行放大、濾波、A/D轉換處理后輸出給微控制器模塊,微控制器模塊將溫度數據、濕度數據和光照信號數據進行打包后通過無線通信模塊發送給監控中心計算機;

步驟三、數據分析處理,判斷出環境適宜度:監控中心計算機將溫度數據、濕度數據和光照信號數據輸入存儲在其中的根據檢測數據判斷環境適宜度的基于果蠅算法優化的BP神經網絡模型中,得出所述基于果蠅算法優化的BP神經網絡模型的輸出,所述基于果蠅算法優化的BP神經網絡模型的輸出即為環境適宜度;其中,所述基于果蠅算法優化的BP神經網絡模型的構建方法為:

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