[發明專利]一種肺部細胞病理快速現場評估系統、方法及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911319501.5
• 申請日: 2019-12-19
• 公開（公告）號: CN111134735A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 張新;葉德賢;房劬;姜辰希
• 申請（專利權）人: 復旦大學附屬中山醫院;上海杏脈信息科技有限公司
• 主分類號: A61B10/02
• 分類號: A61B10/02;A61B5/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種肺部細胞病理快速現場評估系統，用于在手術現場對細胞樣本進行快速評估，其特征在于，包括：

顯微圖像采集裝置，其包括：載物臺，用于承載細胞樣本；攝像頭，用于拍攝所述細胞樣本獲得樣本的顯微圖像；

圖像評估裝置，配置有訓練后的神經網絡模型，所述訓練后的神經網絡模型用于評估所述顯微圖像，得到分類為陰性或陽性的評估結果；所述訓練后的神經網絡模型通過以下步驟訓練得到：

1)獲得訓練數據，所述訓練數據為多個樣本的顯微圖像以及對應的標注信息，所述標注信息包括陰性或陽性；

2)將所述訓練數據輸入到神經網絡模型進行訓練，得到訓練后的神經網絡模型；

輸出裝置，連接于所述圖像評估裝置，用于將所述評估結果輸出給用戶。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述神經網絡模型為卷積神經網絡模型，所述卷積神經網絡模型配置有卷積層、池化層、全連接層；所述卷積層配置為提取圖像特征；所述池化層配置為對特征圖進行降采樣；所述全連接層配置為將所述降采樣得到的特征映射到樣本標記空間。

3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，訓練所述卷積神經網絡模型的損失函數為：

或

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述對卷積神經網絡的訓練步驟還包括：利用測試數據對訓練后的神經網絡進行測試。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述細胞樣本通過內窺鏡或穿刺手術采集得到。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述圖像評估裝置還配置有圖像標記模塊，若所述評估結果為陽性，標記所述顯微圖像中陽性細胞的位置。

7.一種肺部細胞病理快速現場評估方法，其特征在于，包括：

獲取樣本的顯微圖像，所述樣本的顯微圖像通過設置于手術現場的顯微圖像采集裝置對現場提取的人體細胞樣本進行拍攝得到；

利用訓練后的神經網絡模型對所述顯微圖像進行評估，得到分類為陰性或陽性的評估結果；所述訓練后的神經網絡模型通過以下步驟訓練得到：

1)獲得訓練數據，所述訓練數據為多個樣本的顯微圖像以及對應的標注信息，所述標注信息包括陰性或陽性；

2)將所述訓練數據輸入到神經網絡模型進行訓練，得到訓練后的神經網絡模型；將所述評估結果輸出給用戶。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述細胞樣本通過內窺鏡或穿刺手術采集得到。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，若所述評估結果為陽性，標記所述顯微圖像中陽性細胞的位置。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在被執行時使計算機執行權利要求7-9所述的肺部細胞病理快速現場評估方法。