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[發(fā)明專利]基于顏色的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911318909.0 申請(qǐng)日: 2019-12-19
公開(公告)號(hào): CN111062862A 公開(公告)日: 2020-04-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃俊清;艾莎亞·巴拉穆魯甘;申省梅;馬原 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京澎思科技有限公司
主分類號(hào): G06T3/00 分類號(hào): G06T3/00;G06T7/11;G06T7/187
代理公司: 北京植德律師事務(wù)所 11780 代理人: 冉晶;唐華東
地址: 100016 北京市朝*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 顏色 數(shù)據(jù) 增強(qiáng) 方法 系統(tǒng) 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

本公開的實(shí)施例提供了一種基于顏色的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和系統(tǒng)及裝置。方法包括:獲取輸入圖像;對(duì)所述輸入圖像進(jìn)行ROI分割,提取目標(biāo)物圖像;通過基于RGB規(guī)則的顏色轉(zhuǎn)換,將所述目標(biāo)物圖像從源色轉(zhuǎn)換為一種或多種不同目標(biāo)顏色的純色圖像;以及,將所述輸入圖像轉(zhuǎn)換為保持紋理的灰度圖像;將所述灰度圖像的紋理特征添加到所述純色圖像中,進(jìn)行紋理歸一化,生成一個(gè)或多個(gè)具有不同目標(biāo)顏色的輸出圖像。本公開實(shí)施例所提供的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法將圖像中目標(biāo)物的源色擴(kuò)增為多種目標(biāo)顏色,從而在保持原始圖像質(zhì)量的情況下對(duì)圖像樣本數(shù)量進(jìn)行擴(kuò)充,同時(shí),降低生成新圖像的時(shí)間,降低收集新數(shù)據(jù)的成本,以此提高深度學(xué)習(xí)模型的性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于顏色的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)前,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在諸如物體分類、圖像識(shí)別、文本處理、、面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛、人機(jī)對(duì)話等領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的加深和算法的提升,對(duì)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)樣本的需求量越來(lái)越大。尤其是在與圖像相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,較差的圖像或較少的圖像數(shù)量,可能導(dǎo)致所訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型僅在訓(xùn)練域上理想的泛化能力,而在實(shí)際使用中不理想,進(jìn)而導(dǎo)致最終產(chǎn)品(例如監(jiān)視系統(tǒng))的工作性能受到不利影響。

發(fā)明內(nèi)容

第一方面,本公開的實(shí)施例提供一種基于顏色的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,包括:獲取輸入圖像;對(duì)所述輸入圖像進(jìn)行ROI分割,提取目標(biāo)物圖像;通過基于RGB規(guī)則的顏色轉(zhuǎn)換,將所述目標(biāo)物圖像從源色轉(zhuǎn)換為一種或多種不同目標(biāo)顏色的純色圖像;以及,將所述輸入圖像轉(zhuǎn)換為保持紋理的灰度圖像;將所述灰度圖像的紋理特征添加到所述純色圖像中,進(jìn)行紋理歸一化,生成一個(gè)或多個(gè)具有不同目標(biāo)顏色的輸出圖像。

在一些實(shí)施例中,所述的對(duì)所述輸入圖像進(jìn)行ROI分割,包括:基于輸入圖像的形狀和顏色值,使用語(yǔ)義分割方法進(jìn)行ROI分割。

在一些實(shí)施例中,所述的基于RGB規(guī)則的顏色轉(zhuǎn)換,包括:在RGB規(guī)則的搜索空間中,通過調(diào)整各個(gè)色彩通道的值實(shí)現(xiàn)顏色轉(zhuǎn)換。

在一些實(shí)施例中,所述的將所述灰度圖像的紋理特征添加到所述純色圖像中,進(jìn)行紋理歸一化,包括:將純色圖像與灰度圖像進(jìn)行疊加平均處理。

第二方面,本公開的實(shí)施例提供一種基于顏色的數(shù)據(jù)增強(qiáng)系統(tǒng),包括:圖像輸入模塊,用于獲取輸入圖像;ROI分割模塊,用于對(duì)所述輸入圖像進(jìn)行ROI分割,提取目標(biāo)物圖像;顏色轉(zhuǎn)換模塊,用于通過基于RGB規(guī)則的顏色轉(zhuǎn)換,將所述目標(biāo)物圖像從源色轉(zhuǎn)換為一種或多種不同目標(biāo)顏色的純色圖像;灰度轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述輸入圖像轉(zhuǎn)換為保持紋理的灰度圖像;紋理歸一化模塊,用于將所述灰度圖像的紋理特征添加到所述純色圖像中,進(jìn)行紋理歸一化,生成一個(gè)或多個(gè)具有不同目標(biāo)顏色的輸出圖像;圖像輸出模塊,用于輸出所述輸出圖像。

在一些實(shí)施例中,所述ROI分割模塊,具體用于基于輸入圖像的形狀和顏色值,使用語(yǔ)義分割方法進(jìn)行ROI分割。

在一些實(shí)施例中,所述顏色轉(zhuǎn)換模塊,具體用于在RGB規(guī)則的搜索空間中,通過調(diào)整各個(gè)色彩通道的值實(shí)現(xiàn)顏色轉(zhuǎn)換。

在一些實(shí)施例中,所述紋理歸一化模塊,具體用于將純色圖像與灰度圖像進(jìn)行疊加平均處理。

第三方面,本公開的實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括

存儲(chǔ)器,用于非暫時(shí)性存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀指令;以及

處理器,用于運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令,所述計(jì)算機(jī)可讀指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述任一項(xiàng)實(shí)施例所述的方法。

第四方面,本公開的實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),非暫時(shí)性地存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀指令,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀指令由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)可以執(zhí)行上述任一項(xiàng)實(shí)施例所述的方法。

在本公開的一些可行的實(shí)施方式中,至少部分地取得了以下有益效果:

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