[發(fā)明專利]心房顫動病灶的個體化定位標測系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911315008.6 | 申請日： | 2019-12-19 |
| 公開（公告）號： | CN111297474B | 公開（公告）日： | 2022-11-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 劉漢雄;蔡琳 | 申請（專利權(quán)）人： | 成都邁格因科技有限公司 |
| 主分類號： | A61B34/10 | 分類號： | A61B34/10;A61B90/10;G16H50/20;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 劉靜 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 國省代碼： | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 心房 顫動 病灶 個體化 位標 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種心房顫動病灶的個體化定位標測系統(tǒng)，其包括數(shù)據(jù)收集模塊：用于數(shù)據(jù)收集以及利用所收集的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫，且對收集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編碼與建立標簽；分析模塊：得到未發(fā)生房顫時的健康心房電壓數(shù)據(jù)，得到健康心房模型；驗證模塊：用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，對已建立的模型進行矯正，得到矯正后匹配的健康心房模型；計算模塊：采用相對電壓建立多元回歸估計模型；識別標測模塊：輸出直觀的病灶區(qū)域圖；反饋模塊：接受隨訪數(shù)據(jù)庫，對于手術(shù)結(jié)果根據(jù)標準，進而判斷手術(shù)時建模(R,Rc模型)的精準性并給出修正意見。本發(fā)明能有效實現(xiàn)對心房顫動病灶的定位標測，提高心房顫動射頻消融的療效。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種定位標測系統(tǒng)，尤其是一種心房顫動病灶的個體化定位標測系統(tǒng)，屬于心房顫動定位的技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
經(jīng)導管消融治療可作為房顫患者竇性心律的恢復以及維持的一種有效治療手段。在近年來的研究中證實，相較于抗心律失常藥物治療，經(jīng)導管消融治療在療效以及改善患者的生活質(zhì)量方面具有優(yōu)勢。
目前，經(jīng)導管射頻消融均以非個體化的CPVI(Circumferential Pulmonary VeinIsolation)、線性消融、遞進式消融、迷走神經(jīng)節(jié)消融為主，個體化的消融有碎裂電位消融、EAVM(Electroanatomic Voltage Mapping)指導的消融、ROTOR(轉(zhuǎn)子)消融等。
在最近一項STAR-AF II研究中，比較了持續(xù)性房顫的消融方法：非個體化消融(單純CPVI、PVI+左房頂部線和二尖瓣峽部線)、以及個體化消融(PVI+CFAE(ComplexFractionated Atrial Electrograms))。STAR-AF研究結(jié)論是非個體化CPVI消融成功率最高(但60％)，其它方式均較低，原因是對房顫病灶缺乏準確有效的個體化定位的技術(shù)。
總體上，目前缺乏對房顫病灶個體化定位的可量化的標測技術(shù)。在目前的個體化方法中，EAVM消融依賴的標準是非個體化的且目前不統(tǒng)一，ROTOR消融的機制目前不明確，沒有統(tǒng)一標準，成功率不可重復，爭議大。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提供一種心房顫動病灶的個體化定位標測系統(tǒng)，其能有效實現(xiàn)對心房顫動病灶的定位標測，提高心房顫動射頻消融的療效。
按照本發(fā)明提供的技術(shù)方案，所述心房顫動病灶的個體化定位標測系統(tǒng)，包括
數(shù)據(jù)收集模塊：用于數(shù)據(jù)收集以及利用所收集的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫，且對收集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編碼與建立標簽；
分析模塊：用于個體化的健康心房電壓狀態(tài)的模擬，以得到未發(fā)生房顫時的健康心房電壓數(shù)據(jù)，得到健康心房模型；
驗證模塊：用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，對已建立的模型進行矯正，得到矯正后匹配的健康心房模型；
計算模塊：采用相對電壓建立多元回歸估計模型；
識別標測模塊：輸出直觀的病灶區(qū)域圖，以一定的容差繪制病灶區(qū)域邊界；
反饋模塊：接受隨訪數(shù)據(jù)庫，對于手術(shù)結(jié)果根據(jù)標準，進而判斷手術(shù)時建模(R,Rc模型)的精準性并給出修正意見。
所述數(shù)據(jù)收集模塊中進行數(shù)據(jù)編碼的數(shù)據(jù)包括個體健康數(shù)據(jù)，個體解剖學數(shù)據(jù)以及個體電生理數(shù)據(jù)。
在驗證模塊內(nèi)，根據(jù)[Hc]＝[SI]*[SM]*Hv矩陣算法對于健康心房模型進行矯正，得到矯正后匹配的健康心房模型(HC模型)；其中，[SI]為數(shù)據(jù)質(zhì)量評分矩陣，[SM]為模型質(zhì)量評分矩陣，Hv為健康心房模型。
所述計算模塊中相對電壓的確定為：
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