[發明專利]一種基于LSTM神經網絡的模組Gamma調節方法

有效

• 申請號: 201911314100.0
• 申請日: 2019-12-19
• 公開（公告）號: CN110728362B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 詹東旭;王安妮;張勝森;鄭增強
• 申請（專利權）人: 武漢精立電子技術有限公司;武漢精測電子集團股份有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G09G3/3208
• 代理公司: 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224
• 代理人: 李佑宏

本發明公開了一種基于LSTM神經網絡的模組Gamma調節方法，包括如下步驟：獲取訓練好的LSTM神經網絡；LSTM神經網絡的輸入綁點隊列包括多個綁點初始向量，綁點初始向量包括輸入綁點及其Gamma調節值；LSTM神經網絡的輸出綁點隊列包括一個或多個輸出綁點預測向量，輸出綁點預測向量包括輸出綁點及其Gamma調節預測初值；獲取待調制模組的當前輸入綁點隊列，利用訓練好的LSTM神經網絡獲取待調制模組的當前輸出綁點隊列，利用當前輸出綁點的Gamma調節預測初值對待調制模組的當前輸出綁點進行Gamma調節，通過利用LSTM神經網絡獲得Gamma調節預測初值，從而提高Gamma調節預測初值的精度。

技術領域

本發明屬于模組調節領域，具體涉及一種基于LSTM神經網絡的模組Gamma調節方法。

背景技術

有機發光二極管（Organic Light-Emitting Diode, OLED）顯示屏又稱有機電激發光顯示屏。隨著OLED制造工藝的發展，其量產規模越來越大，單批次屏體的總量也隨之增大。與傳統的薄膜晶體管液晶顯示屏（TFT-LCD）相比，OLED具有自發光性、廣視角、高對比、低耗電、高反應速率、全彩化及制程簡單等優點。OLED的基本結構是由一薄而透明具半導體特性之銦錫氧化物(ITO)，與電力之正極相連，再加上另一個金屬陰極，包成三明治的結構。當電力供應至適當電壓時，空穴材料和電子材料分別釋放空穴和電子，兩者結合產生量子躍遷并伴隨產生特定波長的光子群，從而產生光亮?？梢酝ㄟ^選擇不同的空穴材料和電子材料，讓其產生紅、綠、藍RGB三基色對應的波長，構成基本RGB三原色。OLED的色域要大于LCD。

在OLED屏體制造完成后，一般需要經過多個檢測工序，所有檢測工序構成了檢測線，其中首當其沖的工序就是GammaTuning，其校調的精度和速度直接影響后面的工序，例如IRdrop、AOI、Demura等，所以一個高精度，且收斂快速的GammaTuning算法是至關重要的。GammaTuning的目的有兩個：其一為保證OLED正中心亮度lv和Gray level曲線（橫坐標Graylevel，縱坐標lv）符合指數為2.2的指數曲線；其二為保證OLED中心點的色坐標x、y滿足白平衡以防止顯示屏出現色偏。GammaTuning通常會調節多個Band。在Gamma調節過程中，對于客戶要求的各個Band下的各個綁點，都必須滿足顯示要求。為了可以對每個綁點的lv、x、y進行校調， IC廠商都在屏體IC芯片上面預留了Gamma校調模塊以便對制造有差異的屏體進行GammaTuning。對于每一個需要校正的綁點，廠商在IC上面預留了rgb三個寄存器，通過調節此三個寄存器可以調節紅綠藍三色光的亮度和相對比例，以便能完成對屏體lv、x、y的校調。

現階段初值預測算法基于loglog線性插值，其通過最近調好的兩個綁點進行綁點預測，其能夠非常穩定地對初值進行預測，且平均預測精度可觀，然而其上限卻不高，盡管能夠穩定地預測同一個模式下從最高灰階（255灰階）開始計算起的后續7-8個常灰階綁點，卻無法在接下來的低灰階的預測精度上面有更進一步的提升，原因說明如下：

對于OLED，大量工程實踐表明，隨著調節綁點的灰階由高降低，灰階-寄存器曲線在對數空間中開始由平滑的近似直線變為曲折線，圖1和圖2分別為模組在正常坐標空間和對數空間的每個綁點的寄存器Gamma調節值隨灰階變化的示意圖，其中圖1為正常坐標空間，圖2為對數空間，由圖2可以看出，在高灰階下的曲線非常平滑（曲線右上側），而且在局部曲線近似為一條直線，利用簡單的插值法就可以達到較好的效果。然而當灰階漸漸降低，曲線開始表現出非線性的特性，導致簡單的插值法在這幾個低灰階點上預測準確度降低，因此需要一種更加精準的方式來改善低灰階下面的初值預測。實驗證明，若是一條流水線的屏體數量不是特別多（小于500塊），傳統方式是一種有效的初值預測方式，然而當屏體數量進一步加大時，此方式的精度沒有特別明顯的改善。換言之，傳統初值算法并沒有利用已經調節好的屏體寄存器的歷史信息進一步提高精度。

發明內容