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[發(fā)明專利]自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車橫向與側(cè)傾綜合控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911310129.1 申請日: 2019-12-18
公開(公告)號: CN110979302B 公開(公告)日: 2020-11-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郭景華;王靖瑤;鄭華青;王班;李文昌;肖寶平 申請(專利權(quán))人: 廈門大學(xué)
主分類號: B60W10/08 分類號: B60W10/08;B60W30/18;B60W40/00;B60W40/10
代理公司: 廈門南強(qiáng)之路專利事務(wù)所(普通合伙) 35200 代理人: 馬應(yīng)森;曾權(quán)
地址: 361005 *** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 自動 駕駛 分布式 驅(qū)動 電動汽車 橫向 綜合 控制 方法
【說明書】:

自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車橫向與側(cè)傾綜合控制方法,屬于汽車智能安全與自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。通過車載傳感系統(tǒng)采集自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的行駛狀態(tài)信息和參考路徑信息,考慮側(cè)傾效應(yīng)和執(zhí)行器故障,建立具有參數(shù)不確定和時(shí)變特性的Takagi?Sugeno模糊橫向控制模型,設(shè)計(jì)一種自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車魯棒橫向和側(cè)傾綜合控制方法,同時(shí)針對自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車行駛過程中側(cè)傾角和側(cè)傾角速度的不可測性,提出基于Takagi?Sugeno模型的觀測器。克服了側(cè)傾效應(yīng)和執(zhí)行器故障對自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車橫向運(yùn)動控制的影響,提高了自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的自主行駛性能。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于汽車智能安全與自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車橫向與側(cè)傾綜合控制方法。

背景技術(shù)

自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的每個(gè)車輪均由電動機(jī)獨(dú)立驅(qū)動,具有卓越的機(jī)動性和控制靈活性,可最大程度減少道路事故的發(fā)生,提高交通安全和減少交通擁堵。

橫向控制是自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的核心技術(shù)之一,其旨在如何設(shè)計(jì)控制律以使自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車準(zhǔn)確、平穩(wěn)地遵循預(yù)先計(jì)劃的參考路徑而行駛。由于自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車具有參數(shù)非線性和不確定性的特點(diǎn),因此設(shè)計(jì)自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的橫向控制系統(tǒng)被認(rèn)為是自動駕駛汽車領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一。文獻(xiàn)1(Hongyan Guo,Dongpu Cao,Hong Chen,et al.,Model predictive path followingcontrol for autonomous cars considering a measurable disturbance:Implementation,testing,and verification[J].Mechanical Systems and SignalProcessing,2019,118:41-60.)提出了一種自動駕駛汽車橫向預(yù)測控制方法,并通過試驗(yàn)測試驗(yàn)證了本方法的有效性。文獻(xiàn)2(Xuewu Ji,Xiangkun He,Chen Lv,etal.,Adaptive-Neural-Network-Based Robust Lateral Motion Control for Autonomous Vehicle atDriving Limits[J],Control Engineering Practice,2018,76:41-53.)設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛汽車橫向控制方法,通過試驗(yàn)表明該控制技術(shù)在各種行駛條件下均具有較為理想的車輛動力學(xué)控制性能。

自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的運(yùn)動過程中容易發(fā)生側(cè)向和橫向耦合運(yùn)動,這會對車輛的安全性和乘坐舒適性產(chǎn)生不利影響,因此,自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的橫向控制應(yīng)考慮側(cè)傾效應(yīng)。此外,當(dāng)執(zhí)行器發(fā)生故障時(shí),有故障的執(zhí)行器可能無法提供所需的扭矩,從而破壞自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的橫向運(yùn)動控制。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述難題,提供可有效提高側(cè)傾效應(yīng)和執(zhí)行器故障下自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車自主行駛性能的一種自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車橫向與側(cè)傾綜合控制方法。

本發(fā)明包括以下步驟:

1)通過車載傳感系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的行駛運(yùn)動狀態(tài)信息及參考路徑信息;

2)基于步驟1)獲取的信息,考慮側(cè)傾效應(yīng)和執(zhí)行器故障,建立描述參數(shù)不確定性和時(shí)變特性的自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車Takagi-Sugeno模糊橫向控制模型;

3)設(shè)計(jì)基于Takagi-Sugeno模糊橫向控制模型的自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車魯棒控制策略,實(shí)現(xiàn)橫向與側(cè)傾耦合運(yùn)動的多目標(biāo)協(xié)同控制,求解出行駛所需要的前輪轉(zhuǎn)角和附加橫擺力矩;

4)針對自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車側(cè)傾角和側(cè)傾角速度的不可測性,構(gòu)建自動駕駛分布式驅(qū)動電動汽車的Takagi-Sugeno模糊觀測器;

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