[發明專利]基于圖像識別的事故處理方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201911309634.4
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN110991558B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 陳德森
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06V10/80
• 分類號: G06V10/80;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請涉及圖像識別技術領域，提供一種基于圖像識別的事故處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，方法包括：接收車主用戶終端發出的輕微交通事故報案請求；其中，報案請求中攜帶有事故圖像信息以及事故車輛的車主證件信息；驗證車主證件信息是否合法；若合法，則通過事故分類模型的特征提取層進行特征提取；其中，特征提取層為融合不同的Attention模型所訓練得到；再通過預設事故分類模型的分類輸出層中進行分類計算，得到分類結果；根據分類結果確定事故責任認定書；將事故責任認定書發送至車主用戶終端；本申請只需要車主用戶終端遠程發出報案請求，上傳對應的照片，即可作出對應的事故責任認定書，以便快速處理輕微交通事故。

技術領域

本申請涉及圖像識別的技術領域，特別涉及一種基于圖像識別的事故處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

輕微交通事故是每個城市交通事故中最常見的事故類型，一線大城市每日的輕微交通事故可達四五百起，并且輕微事故會隨著上下班高峰以及節假日高峰有著顯著的高發生率。

傳統的輕微交通事故處理方式為事故車主在事故現場等待交通警察或者保險公司理賠員到達現場。交警在記錄雙方車主信息后，確認事故形態，為雙方車主出具責任認定書，雙方車主再自行通報自己的保險公司。理賠員到達現場后，確認事故責任以及車輛損失，并且為事故車主進行出險。

上述輕微事故處理方式需要車主在原地等待交警或保險員的到來，無法遠程對交通事故進行責任認定處理，這樣就會導致事故發生地因此造成擁堵等現象，影響了城市交通的通暢運行。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種基于圖像識別的事故處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在解決目前無法遠程對輕微交通事故進行責任認定的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供了一種基于圖像識別的事故處理方法，包括：

接收車主用戶終端發出的輕微交通事故報案請求；其中，所述報案請求中攜帶有事故圖像信息以及事故車輛的車主證件信息，所述車主證件信息包括車主的行駛證圖像、駕駛證圖像；

驗證所述車主證件信息是否合法；

若合法，則將所述事故圖像信息輸入至預設事故分類模型中，通過所述事故分類模型的特征提取層進行特征提取；其中，所述特征提取層為融合不同的Attention模型所訓練得到；

將特征提取結果輸入至所述預設事故分類模型的分類輸出層中進行分類計算，得到分類結果；

根據所述分類結果確定事故責任認定書；

將所述事故責任認定書發送至所述車主用戶終端。

進一步地，所述通過所述事故分類模型的特征提取層進行特征提取的步驟，包括：

將所述事故圖像信息進行M等分以及N等分得到M個第一等分以及N各第二等分；其中，M不等于N；

對M個所述第一等分以及N個所述第二等分分別進行升維和降維處理，得到M個第一目標等分以及N個第二目標等分；

將M個第一目標等分分別輸入至對應的第一Attention模型中，分別提取每一個第一目標等分對應的第一細節特征；將N個第二目標等分分別輸入至對應的第二Attention模型中，分別提取每一個第二目標等分對應的第二細節特征；

將提取出的第一細節特征以及第二細節特征進行相加，得到所述事故圖像信息中的特征提取結果。

進一步地，所述M為2，所述N為3；所述第一Attention模型為Hard?attention，第二Attention模型Soft?attention；

所述將提取出的第一細節特征以及第二細節特征進行相加，得到所述事故圖像信息中的特征提取結果的步驟，包括：