[發(fā)明專利]一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911307488.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-18
• 公開（公告）號(hào): CN111192208A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉錚;彭云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥登特菲醫(yī)療設(shè)備有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13
• 代理公司: 合肥市浩智運(yùn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124
• 代理人: 丁瑞瑞

1.一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述方法包括：

1)、采用邊窗低通濾波器對(duì)待增強(qiáng)圖像進(jìn)行若干次濾波處理，得到濾波后的圖像；使用用待增強(qiáng)圖像分別減去若干個(gè)濾波后的圖像，得到若干個(gè)圖像的通量圖，其中，所述通量圖包括：低通圖和高通圖中的一種或組合；

2)、根據(jù)各個(gè)通量圖對(duì)應(yīng)的權(quán)重，將所述通量圖疊加到所述待增強(qiáng)圖像中，得到疊加后的圖像，將疊加后的圖像作為增強(qiáng)后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述步驟1)，包括：

采用邊窗低通濾波器對(duì)待增強(qiáng)圖像進(jìn)行濾波處理，得到待增強(qiáng)圖像對(duì)應(yīng)的第一低通圖，用待增強(qiáng)圖像減去第一低通圖，得到包含圖像粗邊緣的高通圖；

采用邊窗低通濾波器對(duì)所述第一低通圖進(jìn)行濾波處理，得到第二低通圖；用待增強(qiáng)圖像減去第二低通圖，得到包含圖像中等邊緣的高通圖；

采用邊窗低通濾波器對(duì)所述第二低通圖進(jìn)行濾波處理，得到第三低通圖；用待增強(qiáng)圖像減去第三低通圖，得到包含圖像細(xì)邊緣的高通圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述將疊加后的圖像作為增強(qiáng)后的圖像，包括：

使用直方圖均衡算法對(duì)疊加后的圖像進(jìn)行均衡處理，得到增強(qiáng)后的圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述使用直方圖均衡算法對(duì)疊加后的圖像進(jìn)行均衡處理，得到增強(qiáng)后的圖像，包括：

31)、計(jì)算疊加后的圖像的像素直方圖；

32)、在像素直方圖中，將占直方圖面積預(yù)設(shè)比例的面積范圍內(nèi)的中心值作為當(dāng)前窗位；

33)、從所述當(dāng)前窗位向右遍歷，找到第一個(gè)極小值點(diǎn)定義為圖像窗寬右側(cè)值right；同時(shí)從窗位向左遍歷，找到第一個(gè)極小值點(diǎn)定義為圖像窗寬左側(cè)值left；

34)、將right-left作為圖像的當(dāng)前窗寬，利用公式，窗位＝left+(right-left)/2，更新當(dāng)前窗位，并返回執(zhí)行步驟33)，直至當(dāng)前窗位不再變化，并將所述當(dāng)前窗位作為目標(biāo)窗位，以所述目標(biāo)窗位作為中心，將預(yù)設(shè)窗寬范圍內(nèi)的CT值對(duì)應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)作為增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行顯示。

5.一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

濾波模塊，用于采用邊窗低通濾波器對(duì)待增強(qiáng)圖像進(jìn)行若干次濾波處理，得到濾波后的圖像；使用用待增強(qiáng)圖像分別減去若干個(gè)濾波后的圖像，得到若干個(gè)圖像的通量圖，其中，所述通量圖包括：低通圖和高通圖中的一種或組合；

疊加模塊，用于根據(jù)各個(gè)通量圖對(duì)應(yīng)的權(quán)重，將所述通量圖疊加到所述待增強(qiáng)圖像中，得到疊加后的圖像，將疊加后的圖像作為增強(qiáng)后的圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述濾波模塊，用于：

采用邊窗低通濾波器對(duì)待增強(qiáng)圖像進(jìn)行濾波處理，得到待增強(qiáng)圖像對(duì)應(yīng)的第一低通圖，用待增強(qiáng)圖像減去第一低通圖，得到包含圖像粗邊緣的高通圖；

采用邊窗低通濾波器對(duì)所述第一低通圖進(jìn)行濾波處理，得到第二低通圖；用待增強(qiáng)圖像減去第二低通圖，得到包含圖像中等邊緣的高通圖；

采用邊窗低通濾波器對(duì)所述第二低通圖進(jìn)行濾波處理，得到第三低通圖；用待增強(qiáng)圖像減去第三低通圖，得到包含圖像細(xì)邊緣的高通圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述疊加模塊，用于：

使用直方圖均衡算法對(duì)疊加后的圖像進(jìn)行均衡處理，得到增強(qiáng)后的圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于邊窗濾波器的牙齒CR圖像增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述疊加模塊，用于：

31)、計(jì)算疊加后的圖像的像素直方圖；

32)、在像素直方圖中，將占直方圖面積預(yù)設(shè)比例的面積范圍內(nèi)的中心值作為當(dāng)前窗位；

33)、從所述當(dāng)前窗位向右遍歷，找到第一個(gè)極小值點(diǎn)定義為圖像窗寬右側(cè)值right；同時(shí)從窗位向左遍歷，找到第一個(gè)極小值點(diǎn)定義為圖像窗寬左側(cè)值left；

34)、將right-left作為圖像的當(dāng)前窗寬，利用公式，窗位＝left+(right-left)/2，更新當(dāng)前窗位，并返回執(zhí)行步驟33)，直至當(dāng)前窗位不再變化，并將所述當(dāng)前窗位作為目標(biāo)窗位，以所述目標(biāo)窗位作為中心，將預(yù)設(shè)窗寬范圍內(nèi)的CT值對(duì)應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)作為增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行顯示。