[發明專利]一種電力用戶交易智能雙向推薦系統

在審

• 申請號: 201911306231.4
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN111062784A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 王玉萍;王祥;羅國忠;高芳萍;李明莉;朱剛毅;王文軍;鄧鈞文;李俊;甘凌霄
• 申請（專利權）人: 貴州電力交易中心有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100
• 代理人: 商小川

1.一種電力用戶交易智能雙向推薦系統，所述系統包括：

電力交易數據庫，所述電力交易數據庫用于存儲所有電力交易用戶的用戶信息，用戶信息包括用戶類型及交易信息，用戶類型包括無合同電力用戶、售電公司和發電企業，交易信息包括截至當前最早加入電力市場交易的發電企業的月份數、截至當前最早加入電力市場交易的售電公司的月份數、當月交易電量、市場化交易平臺所有發電企業或售電公司自參加交易以來的交易電量總和、當月電價、每個發電企業的星級評價和售電公司的星級評價；

智能評分模塊，所述智能評分模塊與電力交易數據庫電連接，所述智能評分模塊通過智能評分算法給所有發電企業和售電公司評分；

智能推薦模塊，所述智能推薦模塊與智能評分模塊電連接，所述智能推薦模塊將發電企業評分最高分前五名推薦給無合同電力用戶，將售電公司評分最高分前五名推薦給無合同電力用戶；

顯示模塊，所述顯示模塊與智能推薦模塊電連接，所述顯示模塊接收智能推薦模塊推薦給無合同電力用戶的數據并將數據顯示出來。

2.根據權利要求1所述的電力用戶交易智能雙向推薦系統，其特征在于，所述智能評分算法包括以下步驟：

S01、遍歷電力交易數據庫查詢得到所有無合同電力用戶、所有發電企業和所有售電企業的用戶信息；

S02、對每個發電企業的電價得分進行計算，得到發電企業電價得分集合f₁(B)，對每個售電公司的電價得分進行計算，得到售電公司電價得分集合f₁(C)，

其中1n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j為截至當前最早加入電力市場交易的發電企業或售電公司的月份數，min為取最小值函數，K為對應n-1月份當月電價；

S05、對每個發電企業的市場的占比得分進行計算，得到發電企業在發電企業類的售電市場占比得分集合f₂(B)，對每個售電公司的市場占比得分進行計算，得到售電公司在售電公司類的售電市場占比得分集合f₂(C)

其中1n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j為截至當前最早加入電力市場交易的發電企業或售電公司的月份數，max為取最小值函數，H為對應n-1月份當月交易電量，u為市場化交易平臺所有發電企業或售電公司自參加交易以來的交易電量總和；

S06、對每個發電企業計算星級評價得分，得到發電企業星級評價得分集合f₃(B)，對售電公司計算星級評價得分，得到售電公司星級評價得分集合f₃(C)

其中1n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j為截至當前加入市場化交易的發電企業數，W_n-1為對應的發電企業或售電公司星級評價，W_n-1∈{1,2,3,4,5}；

S07、對每個發電企業計算總得分，得到發電企業總得分集合Score(B)，對每個售電公司計算總得分，得到售電公司總得分集合Score(C)，

Score(B)＝f₁(B)+f₂(B)+f₃(B)，

Score(C)＝f₁(C)+f₂(C)+f₃(C)。

3.根據權利要求2所述的電力用戶交易智能雙向推薦系統，其特征在于，所述智能評分算法還包括:

二次關注度調整步驟S08，所述二次關注度調整步驟S08位于步驟S07之后，G₁為無合同電力用戶輸入的價格權重系數，G₂為無合同電力用戶輸入的市場占有率權重系數，G₃為無合同電力用戶輸入的信用評價權重系數，

Score(B)＝G₁*f₁(B)+G₂*f₂(B)+G₃*f₃(B)，

Score(C)＝G₁*f₁(C)+G₂*f₂(C)+G₃*f₃(C)。