[發明專利]一種基于Lasso算法的紙張縱向伸長率的軟測量方法

有效

• 申請號: 201911306076.6
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN110929425B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 洪蒙納;滿奕;胡松;李繼庚
• 申請（專利權）人: 廣州博依特智能信息科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F18/10;G06F18/26;G06F18/214
• 代理公司: 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) 51241
• 代理人: 茍銘

本發明公開了一種基于Lasso算法的紙張縱向伸長率的軟測量方法，包括下述步驟：S1、紙種生產過中的紙機及相關工藝參數的采集；S2、對預處理之后的數據集進行相關性分析，選取出對紙張縱向伸長率有影響和關聯的變量；S3、根據Lasso算法原理搭建紙張縱向伸長率軟測量模型，并輸入數據集進行模型的訓練；S4、利用步驟S3訓練完成的紙張縱向伸長率軟測量模型，對測試樣本進行縱向伸長率的軟測量；本發明優點在于：基于Lasso算法，建立紙張縱向伸長率軟測量模型，其模型精度高，泛化能力強，可以為紙廠提供縱向伸長率在線的軟測量數據。

技術領域

本發明涉及造紙紙產品質量軟測量技術領域，特別涉及一種基于Lasso算法的紙張縱向伸長率的軟測量方法。

背景技術

紙張的縱向伸長率是一項重要的質檢數據，決定著紙張是否符合企業或者國家制定的標準。但是現在紙廠對于紙張縱向伸長率的檢測，多是采用抽檢的模式。即一軸紙隨機采集幾個樣品，再由檢測工人使用儀器對樣品的縱向伸長率進行一個測量，由于工人的操作影響必然會帶入一個誤差。并且紙廠并不會對每一軸紙都進行縱向伸長率的檢測，由于時間和人力的限制，無法檢驗每個紙軸的質量，存在漏檢不合格品的情況；如果操作人員操作失誤或記錄錯誤，紙張縱向伸長率的檢測結果出現偏差或錯檢。這就會導致縱向伸長率不合格的紙廠流入后續工序環節，難以發現，可能會對紙廠造成一定的經濟損失。

紙張的生產過程是一個連續的過程，抽檢方式使得造紙企業對紙張橫向生產率的測量達不到百分之百覆蓋，存在著漏洞。

計算機和通信技術的發展，生產端積累了大量的歷史數據。由生產過程參數監控及預測紙張的縱向伸長率，及時性、全面性得到生產結果，及時響應生產狀態變化，進一步以最小化生產成本最大化生產品質做相應的決策和應變。實現紙張縱向伸長率的實時監控和預測，發現當前工序的問題，避免有質量問題的產品流入到后一道工序，減少生產資源能源的浪費，同時也提高了產品良率。基于歷史數據抽象的經驗知識，生產人員能夠快速地針對那些表現不佳的產品溯源、分析問題，重點分析和調整那些關鍵的影響因子，加快不良問題的處理、提高整體工藝水平。基于該預測模型建立成本優化模型，節約資源并且提升生產效率。

本發明提出的一種基于Lasso算法的紙張縱向伸長率的軟測量方法，可以在實際生產過程中對紙張橫向伸長率進行實時測量，為操作工人修改生產工藝參數提供可靠的參考。

發明內容

本發明針對現有技術的缺陷，提供了一種基于Lasso算法的紙張縱向伸長率的軟測量方法，解決了現有技術中存在的缺陷。

為了實現以上發明目的，本發明采取的技術方案如下：

一種基于Lasso算法的紙張縱向伸長率的軟測量方法，包括以下步驟：

S1、紙種生產過中的紙機及相關工藝參數的采集：利用MES系統采集的到紙機生產過程中的生產數據，并且進行數據預處理；

S2、對預處理之后的數據集進行相關性分析，選取出對紙張縱向伸長率有影響和關聯的變量；

S3、根據Lasso算法原理搭建紙張縱向伸長率軟測量模型，并輸入數據集進行模型的訓練；

S4、利用步驟S3訓練完成的紙張縱向伸長率軟測量模型，對測試樣本進行縱向伸長率的軟測量。

進一步地，步驟S1中，紙種生產過中的紙機及相關工藝參數的采集，具體步驟如下：

利用MES系統采集的到紙機生產過程中的變量，利用MES系統采集的到紙機生產過程中的生產數據，并且進行數據預處理。利用統計學的3σ原則進行異常值的排查。3σ方法是基于概率統計理論而言的，對于某個變量，其均值的偏差值超過3σ的概率不超過11.11％，因此如果該變量值與其平均值之差的絕對值超過3σ則認為是異常值。

進一步地，步驟S2中，對預處理之后的數據集進行相關性分析，選取出對紙張縱向伸長率有影響和關聯的變量，具體步驟如下：