[發明專利]一種細長柔性絲狀顆粒模型的構建及其數值模擬方法在審
| 申請號: | 201911305748.1 | 申請日: | 2019-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN111062132A | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發明(設計)人: | 張二強;趙敏;潘廣樂;宋祖國;王永紅;史建新;趙漢文;王宗英 | 申請(專利權)人: | 陜西中煙工業有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 宋秀珍;翟小梅 |
| 地址: | 721013 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 細長 柔性 絲狀 顆粒 模型 構建 及其 數值 模擬 方法 | ||
1.一種細長柔性絲狀顆粒模型的構建及其數值模擬方法,其特征在于:包括以下步驟;
1)依據細長柔性絲狀顆粒的物理結構特性,基于DEM模型,構建細長柔性絲狀顆粒模型,添加細長柔性絲狀顆粒模型約束力方程,建立細長柔性絲狀顆粒模型的運動方程;
2)通過CAD繪圖軟件畫出三維實體模型,并使用Pointwise依據三維實體模型劃分出模擬區域的計算網格節點;
3)利用OpenFoam對所述網格建立基本物理模型:基本控制方程,即連續性方程、動量方程、能量方程,并建立壁面碰撞模型;
4)定義細長柔性絲狀顆粒的物性參數,所述的物性參數包括:密度ρ、厚度h、寬度d、長度l、滾動摩擦系數μr;
5)將構建的柔性絲狀顆粒模型與開源的計算流體力學數值模擬軟件OpenFoam耦合,實現柔性絲狀顆粒模型離散模擬的并行模擬計算;
6)定義通道進出口邊界條件及壁面條件;
7)定義初始條件:柔性絲狀顆粒的數量,柔性絲狀顆粒模型的初始位置、初始速度,定義氣相的初始速度及密度;
8)對步驟3)的基本控制方程進行離散化,并采用步驟6)和步驟7)中定義的邊界條件和初始條件進行封閉和求解;
9)對整個計算區域初始化,設定時間步長和模擬時長,對計算區域內代數方程組進行反復迭代,直到滿足設定的模擬時長,完成柔性絲狀顆粒流態化過程的數值模擬,并運用時間步保存機制對計算結果進行保存;
10)對計算進行后處理分析和顯示。
2.根據權利要求1所述的一種細長柔性絲狀顆粒模型的構建及其數值模擬方法,其特征在于:上述步驟1)中,在DEM模型中,顆粒被假設成剛體,DEM模型處理顆粒間碰撞時,顆粒與顆粒的相互作用允許發生微小重疊,顆粒只能與相鄰的顆粒發生作用,單個顆粒所受作用可以由所有顆粒對其作用的加和;DEM模型中顆粒的碰撞作用力采用彈簧-阻尼器-滑動摩擦器模型進行處理計算;
采用Hooke模型計算顆粒間作用力,單個球型顆粒間的作用力的計算方法運動方程及其運動如下:
碰撞作用力由法向力和切向力兩部分組成,假設顆粒i質心到顆粒j質心的方向為法方向,則顆粒i受到的法向力Fn和切向力Ft為:
Fn=knδnij-γnvnij (1)
Ft=ktδtij-γtvtij,max(|Ft|)=|μFn| (2)
kn法向上的剛性系數,γn法向為阻尼系數,kt法向上的剛性系數,γt切向為阻尼系數,δnij為顆粒間的重疊量,δtij切向力產生的顆粒位移,μ為顆粒的滾動摩擦系數;vnij是碰撞顆粒相對速度在法向上的分量,vtij是碰撞顆粒之間的滑移速度;
Hooke模型中,δtij忽略不計,則kn,γn,kt,γt的計算如下:
kn=kt (6)
γn=γt (7)
這4個系數根據相互碰撞的兩個顆粒的屬性與接觸狀態計算:
其中R為顆粒半徑,m為顆粒質量,e為系數,Y為楊氏模量,v為泊松比;
在DEM模型的基礎上,通過在分組的顆粒間彼此添加一個作用勢函數,通過添加作用勢函數將顆粒捆綁在一起,使之形成柔性絲狀顆粒;勢函數形式如下:
Ψij(rij)=k(rij-ro) (19)
其中rij表示i和j兩個原子之間的距離;Ψij是對勢,ro為截斷半徑,這里相當于硬球半徑,k為作用系數;
具體捆綁方法:通過對顆粒間添加一個作用勢函數,顆粒在運動的過程中,當相鄰的顆粒間超過了設定的截斷半徑,顆粒間添加的勢函數就會起作用,對兩者施加作用力,將兩者束縛在一起,當相鄰的顆粒間小于設定的截斷半徑,顆粒在DEM模型受力的基礎上,額外添加勢函數同樣對兩者施加作用力,將兩者排斥開來,使顆粒間距恢復到設定的截斷半徑;通過捆綁方法,最終形成柔性絲狀煙絲顆粒模型;
除DEM模型以及顆粒間的作用勢函數外,顆粒平動和轉動的運動方程遵循牛頓第二定律,分別為:
其中m和I表示顆粒的質量和轉動慣量;v和ω表示顆粒的平動和轉動速度;t為時間;g表示重力加速度;R表示從顆粒質心指向碰撞接觸點的矢量,其值為顆粒半徑;
對顆粒位置與速度方程的求解過程,采用了蛙跳算法進行迭代更新,蛙跳算法用t時刻的位置與t-Δt/2時刻的速度,更新位置與速度,用更新t時刻的位置計算得到的作用力F(t),公式如下:
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