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[發明專利]基于原始手術數據的手術分類編碼方法在審

專利信息
申請號: 201911305459.1 申請日: 2019-12-16
公開(公告)號: CN111191415A 公開(公告)日: 2020-05-22
發明(設計)人: 桑波;吳軍;高希余;李福友;李森;蔡相鵬;李亮;張述睿 申請(專利權)人: 山東眾陽健康科技集團有限公司
主分類號: G06F40/126 分類號: G06F40/126;G06F40/295;G06F40/103;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218 代理人: 李桂存
地址: 250001 山東省濟南市市轄區*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 原始 手術 數據 分類 編碼 方法
【說明書】:

發明涉及醫療信息化技術領域及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于原始手術數據的手術分類編碼方法及系統,包括如下步驟:接收原始手術數據;對輸入的原始手術數據進行預處理;以國際手術標準分類編碼ICD?9?CM?3進行檢索,判斷;查詢入院記錄,病程記錄和出院記錄;使用雙向手術數據實體識別模型和神經實體權重關系判別網絡,根據預處理后的原始手術數據和獲取的病人病歷中的信息進行編碼,輸出編碼結果及準確性評估結果。本發明自動編碼相比人力更加高效,快捷,且分類穩定,可實現在短時間內大批量的對原始病歷進行編碼分類,可以為醫療領域的大數據應用及人工智能快速準備和整理數據。

技術領域

本發明涉及醫療信息化技術領域及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于原始手術數據的手術分類編碼方法及系統。

背景技術

隨著國家醫療改革的不斷深入,以及醫療布局的全面化。醫療數據信息化大大的限制了醫療改革和醫療服務的全方面的提升。在醫療大數據及人工智能全面發展的時期,醫療數據信息化開始展露端倪,開始對診療過程提供輔助決策和提供信息支持等,可以幫助醫生提高效率,能夠極大的減輕醫生的工作。在這醫療信息化的進化史上醫療數據的標準化一直是有待解決,有待提高的一個難題。診斷編碼,手術編碼,藥品編碼等分類標準便是醫療數據標準化的重中之重。我們的系統便是針對手術編碼,為醫院的手術編碼提供技術支持

(1)醫院編碼人員對于標準手術編碼的理解參差不齊,導致編碼結果存在差異。

在醫院手術編碼的編碼和分類工作是人工完成的,因為受制于人力少(甚至很多醫院并沒有編碼員),編碼人員素質參差不齊,編碼人員對標準的解讀和對編碼字典龐大內容的把握程度參差不齊。所以每天醫院中人工對碼的數量有限,并且存在一些誤判的情況。編碼人員的編碼粗細程度及判斷標準也因人而異,不同醫院的數據一塊上報、審查、交流時就會非常明顯的看到這些問題,甚至同一所醫院不同編碼人員之間、同一編碼人員不同時期,編碼結果也存在差異。

(2)醫生個性化、自定義輸入的實際手術與標準手術編碼庫不完全兼容。

由于手術編碼庫中包含的手術不能完全覆蓋醫院日常的所有手術,并且對于同一個手術,由于漢語的特殊性,同一疾病概念表述方式的極端多樣性且行業內并不存在統一標準醫療術語這種規范,不同的醫生使用的手術的名稱寫法以及結構也不盡相同,五花八門,使用的別名有很大差異;加上標準手術字典的更新需要很長時間(國標ICD9-CM3,上次更新2011),并不能及時覆蓋最新出現的手術和其名稱;而且這么多年隨著技術的更新出現了很多新型的術式,新型的手術輔助器械等等。且對于特定診斷的分型,標準編碼的詳細程度達不到醫生的臨床實際要求;又或者醫生在書寫手術時會附加一些額外詳細信息,而標準診斷編碼庫對于額外信息的帶來的區別分類是無法體現的;再者,醫生在書寫手術時,也會使用一些只有業內熟悉的簡寫簡稱或者縮寫,而這些也不是標準手術編碼庫所收錄的。從根本上來說,醫生是從他們的角度來書寫手術,方便今后自己查看,而不是從編碼分類的角度來看,很多醫生都不了解手術編碼中標準手術是什么,而且也不會記,如果強制醫生書寫標準手術無疑會給醫生帶來很大的麻煩。上述各種原因導致了在醫院實際業務中絕大多數醫生在填寫手術的時候使用程序選擇手術或者由醫生自己手寫手術,都存在很大的麻煩。

(3)各個醫院存在標準手術編碼標準不統一的情況

目前多家醫院采用國家標準根據自己醫院的需求和意愿修改的版本,修改和重訂版本需要投入大量的人力物力。所有很多醫院的手術編碼版本老套不統一,甚至有的醫院并非采用國家標準進行延伸和修訂。不利于病人手術數據的統一處理和統一上報。

(4)大數據,醫療數據規范化的形勢要求,手術編碼更加的規范更加的準確。

現在醫療信息的不完善、不統一極大的限制了醫療信息平臺和醫療信息倉庫的搭建。規范,全面的醫療信息平臺和醫療信息倉庫的搭建。目前的醫療大數據,醫療人工智能,輔助診療,醫療動態監測等功能的進一步完善,也需要標準編碼工作更加準確,更加規范,編碼的數據量也要更加的龐大。

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