[發(fā)明專利]一種精子標注方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911305159.3
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111104894B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 于朋鑫;張榮國;李新陽;陳寬;王少康
• 申請（專利權(quán)）人: 推想醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種精子標注方法，其特征在于，包括：

獲取待標注精子集合圖像；

將所述待標注精子集合圖像輸入至預(yù)先訓練好的深度學習標注模型，得到標注結(jié)果；

其中，所述深度學習標注模型基于預(yù)先標注的樣本訓練得到；

獲取所述樣本包括：

在顯微鏡初檢階段，設(shè)定顯微鏡放大倍數(shù)，通過三目顯微鏡的影像記錄裝置以設(shè)定幀率，對根據(jù)標準進行制片得到的標準片記錄設(shè)定時長的視頻序列；

針對每一幀所述視頻序列，以邊界勾勒的方式標注每個精子的所在區(qū)域，并用序號對每個精子進行標識；

對不同序號的精子，對精子頭部以及精子尾部分別進行標注；

以邊界勾勒的方式細胞的所在區(qū)域進行標注，并對應(yīng)標注細胞類型；

基于所述視頻序列標注每個精子的運動狀態(tài)，所述運動狀態(tài)包括前向運動，非前向運動或者無運動；

改變顯微鏡放大倍數(shù)，重復(fù)上述步驟。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待標注精子集合圖像，包括：

在設(shè)定顯微鏡放大倍數(shù)下，通過三目顯微鏡的影像記錄裝置以設(shè)定幀率，對根據(jù)標準進行制片得到的精子集合片進行錄像，得到待標注精子集合圖像序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述樣本還包括：在存活率檢驗階段，設(shè)定顯微鏡參數(shù)為1000倍油鏡，通過三目顯微鏡的影像記錄裝置，對根據(jù)標準進行制片得到的標準片拍攝單張圖片；

針對所述單張圖片，以邊界勾勒的方式標注活精子區(qū)域、死精子區(qū)域以及細胞區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述樣本還包括：在數(shù)量檢驗階段，設(shè)定顯微鏡放大倍數(shù)，通過三目顯微鏡的影像記錄裝置，對根據(jù)標準進行制片得到的標準片拍攝單張圖片；

針對所述單張圖片，以邊界勾勒的方式標注精子區(qū)域；其中，不對跨越了計數(shù)池邊界的精子區(qū)域進行標注；

改變顯微鏡放大倍數(shù)，重復(fù)上述步驟。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

對所述標注結(jié)果進行校正；

將校正后的標注結(jié)果作為新的訓練樣本對所述深度學習標注模型進行訓練，以優(yōu)化所述深度學習標注模型。

6.一種精子標注裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待標注精子集合圖像；

標注模塊，用于將所述待標注精子集合圖像輸入至預(yù)先訓練好的深度學習標注模型，得到標注結(jié)果；

其中，所述深度學習標注模型基于預(yù)先標注的樣本訓練得到；

樣本獲取模塊，用于獲取上述樣本，具體用于：在顯微鏡初檢階段，設(shè)定顯微鏡放大倍數(shù)，通過三目顯微鏡的影像記錄裝置以設(shè)定幀率，對根據(jù)標準進行制片得到的標準片記錄設(shè)定時長的視頻序列；針對每一幀所述視頻序列，以邊界勾勒的方式標注每個精子的所在區(qū)域，并用序號對每個精子進行標識；對不同序號的精子，對精子頭部以及精子尾部分別進行標注；以邊界勾勒的方式細胞的所在區(qū)域進行標注，并對應(yīng)標注細胞類型；基于所述視頻序列標注每個精子的運動狀態(tài)，所述運動狀態(tài)包括前向運動，非前向運動或者無運動；改變顯微鏡放大倍數(shù)，重復(fù)上述步驟。

7.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項所述的精子標注方法。

8.一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任一項所述的精子標注方法。