[發明專利]基于神經網絡的油氣藏參數解釋方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201911304265.X
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN110991079B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 李道倫;查文舒;孔舫
• 申請（專利權）人: 合肥鼎盛錦業科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/14;G06F111/10
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

本申請公開了一種基于神經網絡的油氣藏參數解釋方法、裝置及電子設備。該方法包括：接收待解釋參數和對應的數值范圍；在該數值范圍內對待解釋參數進行抽樣，得到一個試算算例；將試算算例分別輸入第一高斯徑向基神經網絡和第二高斯徑向基神經網絡，得到對應的計算壓力變化數據和計算壓力導數數據；計算目標函數值，如果目標函數值小于或等于判決閾值，則將當前試算算例包含的參數值作為待解釋參數的解釋結果，如果目標函數值大于判決閾值，則再次執行在該數值范圍內抽樣的步驟及后續步驟，直至得到待解釋參數的解釋結果。基于本申請提供的方案，能夠提高數值試井解釋的效率和精度，降低試井解釋人員的工作強度。

技術領域

本申請屬于油氣藏開發技術領域，尤其涉及一種基于神經網絡的油氣藏參數解釋方法、裝置及電子設備。

背景技術

油氣藏研究的基本目的是預測油氣藏的未來動態，找到提高最終采收率的方法。在石油開采過程中會遇到一些工程問題，比如，如何估計油井的產量等。這就需要建立可靠的地質模型，進而基于地質模型來解決油氣藏評價、管理和開發難題，并保證油氣藏和油井的動態預測。建立地質模型需要知道油氣藏的地層參數及井筒參數。

試井是油氣藏開發過程中獲得油氣藏的地層參數及井筒參數的最常使用的方法。一般來說，試井分析就是利用關井時所測量得到的井底壓力隨著時間變化的數據資料，分析和推算地層以及井筒參數，從而為描述油藏動態特性和中長期產能預測、產能優化服務。

數值試井是近年來發展起來的一項新的試井解釋技術，它是通過大量的數學模擬運算來精確描述物理過程的數值模擬技術。數值試井所描述的油氣藏特征更真實，應用面更寬。但數值試井也面臨著一系列的困難，計算參數多，計算時間長。在數值試井解釋過程中，試井解釋人員需要手動調節不確定參數，使計算壓力與實測壓力盡可能的接近。通常解釋一口井或井組可能要花費幾周甚至幾個月的時間。

對于本領域技術人員來說，如何提高數值試井解釋的效率，降低試井解釋人員的工作強度，是亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種基于神經網絡的油氣藏參數解釋方法、裝置及電子設備，以提高數值試井解釋的效率和精度，降低試井解釋人員的工作強度。

為實現上述目的，本申請提供如下技術方案：

一方面，本申請提供一種基于神經網絡的油氣藏參數解釋方法，包括：

接收輸入的待解釋參數和對應的數值范圍，其中，所述待解釋參數包括地層參數和井筒參數；

在所述數值范圍內對所述待解釋參數進行抽樣，得到一個試算算例，所述試算算例包括所述待解釋參數的一組參數值；

將所述試算算例分別輸入預先完成訓練的第一高斯徑向基神經網絡和第二高斯徑向基神經網絡，得到所述第一高斯徑向基神經網絡輸出的所述試算算例對應的計算壓力變化數據，得到所述第二高斯徑向基神經網絡輸出的所述試算算例對應的計算壓力導數數據；

計算目標函數值，所述目標函數值表征所述計算壓力變化數據和實測壓力變化數據的偏差、以及所述計算壓力導數數據和實測壓力導數數據之間的偏差；

比較所述目標函數值和預設的判決閾值；

如果所述目標函數值小于或等于所述判決閾值，則將當前試算算例包含的參數值確定為所述待解釋參數的解釋結果；

如果所述目標函數值大于所述判決閾值，則再次執行在所述數值范圍內對所述待解釋參數進行抽樣，得到一個試算算例的步驟及后續步驟，直至得到所述待解釋參數的解釋結果。

可選的，所述第一高斯徑向基神經網絡的訓練過程，包括：

獲得第一訓練樣本集，所述第一訓練樣本集包括多個第一樣本算例，每個所述第一樣本算例為待解釋參數的一組參數值，每個所述第一樣本算例標注有對應的計算壓力變化數據；