[發明專利]視杯視盤圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911303604.2
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN110969617A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 余雙;馬鍇;鄭冶楓;龔麗君;邊成;初春燕;劉含若;王寧利
• 申請（專利權）人: 騰訊醫療健康（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

本申請公開了一種視杯視盤圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取待分析視杯視盤圖像的分割信息，對該視杯區的邊緣信息及該視盤區的邊緣信息進行橢圓擬合，得到該視杯區對應的擬合橢圓及該視盤區對應的擬合橢圓；基于該視杯區對應的擬合橢圓及該視盤區對應的擬合橢圓，確定該待分析視杯視盤圖像的盤沿形態量化值。本申請實施例通過對視杯視盤圖像的多維度量化識別，進而利用所得到的盤沿形態量化值對視杯視盤形態的是否異常進行判斷，從而提高了判斷的精確度。

技術領域

本申請一般涉及人工智能技術領域，尤其涉及視杯視盤圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

作為人體重要的器官，眼睛的健康狀況，與人的生活質量緊密相關。隨著人工智能技術以及圖像處理技術的發展，被逐漸用于對眼底照的處理分析，以體現眼部狀態的變化。

目前，在對眼底圖像進行分析時，通常是基于利用機器學習模型或者圖像處理，將其中的視杯區和視盤區進行分割，進而在分割結果的基礎上，通過經驗觀察分割后的視杯區及視盤區的形態，以確定眼底照中視杯視盤的形態變化。

對于上述的通過經驗觀察，來判斷視盤及視杯的形態，使得準確性低，可靠性差。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種視杯視盤圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質，通過確定待分析視杯視盤圖像的盤沿形態量化值，以提高視杯視盤形態判斷的準確性。

第一方面，本申請實施例提供了一種視杯視盤圖像識別方法，該方法包括：

獲取待分析視杯視盤圖像的分割信息，該分割信息包括視杯區的邊緣信息及視盤區的邊緣信息；

對該視杯區的邊緣信息及該視盤區的邊緣信息進行橢圓擬合，得到該視杯區對應的擬合橢圓及該視盤區對應的擬合橢圓；

基于該視杯區對應的擬合橢圓及該視盤區對應的擬合橢圓，確定該待分析視杯視盤圖像的盤沿形態量化值，該盤沿形態量化值是用于判定該視杯視盤圖像中的視杯視盤的形態是否正常的參量。

第二方面，本申請實施例提供一種視杯視盤圖像分析裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待分析視杯視盤圖像的分割信息，該分割信息包括視杯區的邊緣信息及視盤區的邊緣信息；

擬合模塊，用于對該視杯區的邊緣信息及該視盤區的邊緣信息進行橢圓擬合，得到該視杯區對應的擬合橢圓及該視盤區對應的擬合橢圓；

第一確定模塊，用于基于該視杯區對應的擬合橢圓及該視盤區對應的擬合橢圓，確定該待分析視杯視盤圖像的盤沿形態量化值，該盤沿形態量化值是用于判定該視杯視盤圖像中的視杯視盤的形態是否正常的參量。

第三方面，本申請實施例提供一種設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行該程序時實現如上述第一方面所述的視杯視盤圖像識別方法。

第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序用于實現如上第一方面所述的視杯視盤圖像識別方法。

本申請實施例提供的視杯視盤圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質，在獲取到待分析的視杯視盤圖像的分割結果后，通過對分割結果中視杯區及視盤區的邊緣信息進行橢圓擬合處理后，對視杯視盤圖像的多維度量化分析，計算待分析視杯視盤圖像的盤沿形態量化值，進而利用該盤沿形態量化值判斷視杯視盤圖像中的視杯視盤形態是否異常，為眼底圖像中視杯視盤的形態判斷和分析提供了科學依據。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1所示為本申請實施例的待分析的視杯視盤圖像示意圖；