[發(fā)明專利]一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨車低排放限行識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911303326.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111027499A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張靜樂(lè)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京慧智數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/08;G06F16/951
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 方亞兵

1.一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨車低排放限行識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、在互聯(lián)網(wǎng)上獲取貨車車型的參數(shù)信息，提取貨車車型圖片和對(duì)應(yīng)排放標(biāo)準(zhǔn)信息；

S2、使用one-stage的InceptionV3算法訓(xùn)練貨車車型識(shí)別模型；

S3、利用訓(xùn)練好的貨車車型識(shí)別模型對(duì)貨車圖片進(jìn)行具體分類，完成對(duì)貨車車型識(shí)別；

S4、識(shí)別出貨車車型后關(guān)聯(lián)排放信息，完成對(duì)低排放貨車的識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨車低排放限行識(shí)別方法，其特征在于，所述S1中是通過(guò)crapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取貨車車型和對(duì)應(yīng)排放標(biāo)準(zhǔn)信息，具體步驟如下：

從互聯(lián)網(wǎng)上獲取包含貨車車型的參數(shù)信息的種子URL，不斷地將網(wǎng)頁(yè)中要提取的子節(jié)點(diǎn)即貨車車型的參數(shù)信息的超鏈接提取出來(lái)，其次將獲得的超鏈接依次解析，并不斷保存網(wǎng)頁(yè)信息，以此方式進(jìn)行抓取貨車車型和對(duì)應(yīng)排放標(biāo)準(zhǔn)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨車低排放限行識(shí)別方法，其特征在于：所述S2中貨車車型識(shí)別模型訓(xùn)練好后使用Docker打包。