[發(fā)明專利]新聞信息的推薦處理方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911303132.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-17
• 公開（公告）號(hào): CN111160552B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇煒躍;馮仕堃;朱志凡;何徑舟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00;G06F16/901;G06F16/9035;G06F16/9535
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11412
• 代理人: 田宏賓

1.一種新聞信息的推薦處理方法，其特征在于，該方法包括：

預(yù)先依據(jù)用戶對(duì)新聞的行為構(gòu)成圖，所述圖包括節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)；所述圖中節(jié)點(diǎn)包括用戶節(jié)點(diǎn)和新聞節(jié)點(diǎn)；所述節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)包括用戶節(jié)點(diǎn)和新聞節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)；

從所述圖中選取節(jié)點(diǎn)分別進(jìn)行隨機(jī)游走，得到N條路徑，所述N為大于1的正整數(shù)，各路徑包含M個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述M為正整數(shù)；

針對(duì)各路徑上的各節(jié)點(diǎn)，依據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的距離分別確定各節(jié)點(diǎn)的正例；

針對(duì)各路徑上的各節(jié)點(diǎn)，分別從其他路徑上選擇節(jié)點(diǎn)作為負(fù)例；

利用同一節(jié)點(diǎn)的正例和負(fù)例，構(gòu)成正負(fù)例對(duì)；

利用所述正負(fù)例對(duì)訓(xùn)練跳字skip-gram模型，訓(xùn)練結(jié)束后從skip-gram模型得到各節(jié)點(diǎn)的向量表示，所述各節(jié)點(diǎn)的向量表示包括各用戶節(jié)點(diǎn)的向量表示、各新聞節(jié)點(diǎn)的向量表示；

基于所述各節(jié)點(diǎn)的向量表示，計(jì)算用戶與新聞之間的相似度，以基于用戶與新聞之間的相似度向用戶進(jìn)行新聞推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從圖中選取節(jié)點(diǎn)分別進(jìn)行隨機(jī)游走包括：

將圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)至少選取一次分別進(jìn)行隨機(jī)游走。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的距離分別確定各節(jié)點(diǎn)的正例包括：

對(duì)于路徑上的第一節(jié)點(diǎn)，將與第一節(jié)點(diǎn)屬于同一路徑且距離小于P個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二節(jié)點(diǎn)作為所述第一節(jié)點(diǎn)的正例，所述P為預(yù)設(shè)的正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，訓(xùn)練跳字skip-gram模型的訓(xùn)練目標(biāo)為：最大化skip-gram模型輸出的同一正負(fù)例對(duì)中正例的概率與負(fù)例的概率之間的差值。

5.一種新聞信息的推薦處理裝置，其特征在于，該裝置包括：

隨機(jī)游走單元，用于從圖中選取節(jié)點(diǎn)分別進(jìn)行隨機(jī)游走，得到N條路徑，所述圖為預(yù)先依據(jù)用戶對(duì)新聞的行為構(gòu)成，所述圖包括節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)，所述N為大于1的正整數(shù)，各路徑包含M個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述M為正整數(shù)；所述圖中節(jié)點(diǎn)包括用戶節(jié)點(diǎn)和新聞節(jié)點(diǎn)；所述節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)包括用戶節(jié)點(diǎn)和新聞節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)；

正例選擇單元，用于針對(duì)各路徑上的各節(jié)點(diǎn)，依據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的距離分別確定各節(jié)點(diǎn)的正例；

負(fù)例選擇單元，用于針對(duì)各路徑上的各節(jié)點(diǎn)，分別從其他路徑上選擇節(jié)點(diǎn)作為負(fù)例；

模型訓(xùn)練單元，用于利用同一節(jié)點(diǎn)的正例和負(fù)例，構(gòu)成正負(fù)例對(duì)；利用所述正負(fù)例對(duì)訓(xùn)練skip-gram模型，訓(xùn)練結(jié)束后從skip-gram模型得到各節(jié)點(diǎn)的向量表示，以便基于所述各節(jié)點(diǎn)的向量表示，計(jì)算用戶與新聞之間的相似度，以基于用戶與新聞之間的相似度向用戶進(jìn)行新聞推薦。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述隨機(jī)游走單元，具體用于將圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)至少選取一次分別進(jìn)行隨機(jī)游走。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述正例選擇單元，具體用于對(duì)于路徑上的第一節(jié)點(diǎn)，將與第一節(jié)點(diǎn)屬于同一路徑且距離小于P個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二節(jié)點(diǎn)作為所述第一節(jié)點(diǎn)的正例，所述P為預(yù)設(shè)的正整數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，訓(xùn)練skip-gram模型的訓(xùn)練目標(biāo)為：最大化skip-gram模型輸出的同一正負(fù)例對(duì)中正例的概率與負(fù)例的概率之間的差值。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法。