[發明專利]數據處理方法和裝置

在審

• 申請號: 201911303018.8
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111126229A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 吳敏悅
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q20/40;G06Q40/04
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張效榮;王志遠

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

利用終端設備獲取用戶面部的紅外圖像，根據所述紅外圖像對用戶執行活體判別；

在活體判別通過時，從該用戶的人臉圖像中提取多個面部特征數據；將所述面部特征數據與預先存儲的人臉圖像的面部特征數據進行比對，從而確定該用戶的身份數據；

獲取與該用戶的身份數據對應的畫像數據，使用所述畫像數據確定與該用戶匹配的信息對象向該用戶提供。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述終端設備安裝有紅外攝像頭和可見光攝像頭；

該用戶面部的紅外圖像由紅外攝像頭采集，該用戶的人臉圖像由可見光攝像頭采集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述紅外圖像對用戶執行活體判別，包括：

確定所述紅外圖像中的光流量數據；

將所述光流量數據輸入預設的第一活體檢測模型以執行所述活體判別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述紅外圖像對用戶執行活體判別，包括：

對所述紅外圖像執行二級小波分解，得到所述紅外圖像的至少一個二級高頻子帶圖像；

提取任一二級高頻子帶圖像的目標特征數據，將提取的目標特征數據輸入預設的第二活體檢測模型以執行所述活體判別。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

在從該用戶的人臉圖像中提取多個面部特征數據之前，從該用戶的人臉圖像中確定多個標記點的位置信息，利用所述位置信息對該用戶的人臉圖像進行傾斜校正。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從該用戶的人臉圖像中提取多個面部特征數據，包括：

利用FaceNet網絡從該用戶的人臉圖像中提取多個面部特征數據。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述身份數據包括：姓名數據、性別數據和身份證號數據；

第一活體檢測模型和第二活體檢測模型采用決策樹算法或支持向量機算法實現；

所述目標特征包括以下至少一種：方向梯度直方圖HOG、灰度共生矩陣GLCM、局部二值模式LBP；

所述標記點為以下至少兩種：左眼中心、右眼中心、鼻子中心、左嘴角、右嘴角。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

活體判別單元，用于利用終端設備獲取用戶面部的紅外圖像，根據所述紅外圖像對用戶執行活體判別；

人臉識別單元，用于：在活體判別通過時，從該用戶的人臉圖像中提取多個面部特征數據；將所述面部特征數據與預先存儲的人臉圖像的面部特征數據進行比對，從而確定該用戶的身份數據；

信息對象提供單元，用于獲取與該用戶的身份數據對應的畫像數據，使用所述畫像數據確定與該用戶匹配的信息對象向該用戶提供。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。