[發明專利]基于枕頭的睡眠狀態調整方法、裝置及智能枕頭

在審

• 申請號: 201911302893.4
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111012132A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 董明珠;李紹斌;趙杰磊;宋德超;唐杰;徐洪偉;李喜林;薛凡
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: A47G9/10
• 分類號: A47G9/10;G05B19/042;G05B19/05
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

本公開涉及智能家居技術領域，具體涉及一種基于枕頭的睡眠狀態調整方法、裝置及智能枕頭，方法包括：獲取監測對象在第一預設時刻的身體狀態數據；根據身體狀態數據，構建用于表征人體狀態的特征向量，并將構建的特征向量投入到訓練后的SVM模型，以獲得監測對象在第一預設時刻的睡眠狀態；當監測對象在第一預設時刻的睡眠狀態不是淺睡眠狀態時，調節枕頭的高度，直至監測對象的睡眠狀態調整為淺睡眠狀態。解決了現有技術中不能調整用戶當前的睡眠狀態為淺睡眠狀態，從而實現喚醒動作的問題。

技術領域

本公開涉及智能家居技術領域，特別地涉及一種基于枕頭的睡眠狀態調整方法、裝置及智能枕頭。

背景技術

眾所周知，睡眠的質量會關系到人體大腦和神經的作息，直接的影響個人的精神狀態，甚至是生活質量。當人們處于睡眠狀態中時，大腦和身體得到休息、休整和恢復，高質量的睡眠有助于人們提高人們的日常的工作和學習，所以睡眠對于人體的健康有著十分重要的意義。

在不同的睡眠狀態對用戶進行喚醒，會得到不同的結果。有時對用戶進行喚醒，用戶會立刻醒來，并且精神狀態很好；有時對用戶進行喚醒，需要費很大的工夫才能喚醒用戶，而且用戶醒來后的精神狀態很不好。經過研究發現，出現這種情況是因為用戶處于不同的睡眠周期被叫醒所致，通常在淺睡眠的用戶很容易被喚醒；而在深睡眠的人們則不容易被喚醒。

在日常生活和工作中，用戶通常會通過鬧鐘來進行喚醒，以避免上班遲到的問題，傳統的鬧鐘在預設好的時刻會通過播放音樂進行喚醒。有些用戶在被鬧鈴吵醒后，一整天的狀態會不甚理想，而因此影響工作，學習效率。而現有技術中不能調整用戶當前的睡眠狀態為淺睡眠狀態，從而實現喚醒動作。

發明內容

針對上述問題，本公開提供一種基于枕頭的睡眠狀態調整方法、裝置及智能枕頭，解決了現有技術中不能調整用戶當前的睡眠狀態為淺睡眠狀態，從而實現喚醒動作的問題。

第一方面，本公開提供了一種基于枕頭的睡眠狀態調整方法，所述方法包括：

獲取監測對象在第一預設時刻的身體狀態數據；

根據所述身體狀態數據，構建用于表征人體狀態的特征向量，并將構建的特征向量投入到訓練后的SVM模型，以獲得所述監測對象在第一預設時刻的睡眠狀態；

當所述監測對象在第一預設時刻的睡眠狀態不是淺睡眠狀態時，調節枕頭的高度，直至所述監測對象的睡眠狀態調整為淺睡眠狀態。

根據本公開的實施例，可選的，上述基于枕頭的睡眠狀態調整方法中，還包括：當所述監測對象在調整枕頭高度后的睡眠狀態是淺睡眠狀時，在第二預設時刻執行喚醒操作，其中，所述第一預設時刻在所述第二預設時刻之前

根據本公開的實施例，可選的，上述基于枕頭的睡眠狀態調整方法中，所述喚醒動作包括振動喚醒、語音喚醒以及光線喚醒中的至少一種。

根據本公開的實施例，可選的，上述基于枕頭的睡眠狀態調整方法中，所述SVM模型通過以下步驟訓練獲得：

獲取多個用于表征人體狀態的特征向量，及每個特征向量對應的睡眠狀態的特征向量集；其中，每個所述特征向量至少包括一種身體狀態數據；

利用核函數對所述特征向量集進行訓練，得到訓練后的SVM模型。

根據本公開的實施例，可選的，上述基于枕頭的睡眠狀態調整方法中，利用核函數對所述特征向量集進行訓練，得到訓練好的SVM模型之前，還包括：

判斷核函數的參數與懲罰因子的內積值是否小于預設值；

當所述內積值小于預設值時，通過遺傳算法調整核函數的參數與懲罰因子，直至核函數的參數與懲罰因子的內積值大于等于預設值。